estrategIA #22 La era de la inteligencia artificial en asuntos públicos: construyendo puentes entre datos y decisiones
Newsletter pionera en español sobre inteligencia artificial en la Política y el Gobierno. Impulsada por la Institución Educativa ALEPH
En esta edición de estrategIA, contamos con la colaboración especial de Gustavo Fedi, quien nos ofrece su visión experta sobre el uso de la IA en los asuntos públicos
Desafíos y usos de la IA en la gestión de asuntos públicos
La inteligencia artificial desafía estructuras y prácticas profesionales todos los días, y cada vez con mayor profundidad. De la generación de texto e imágenes fijas, ahora es posible crear videos de larga duración, e incluso se está por estrenar la primera película realizada puramente con inteligencia artificial, dando lugar a lo que algunos llaman AI-wood: una parodia de Terminator. Ahora, ¿cómo impacta en la práctica de los asuntos públicos y gestión de intereses?
Es oportuno diferenciar GAI (del inglés Generative Artificial Intelligence, en español: "Inteligencia Artificial Generativa) de PAI (predictive AI, en español: Inteligencia Artificial Predictiva). La primera, cuyos exponentes más conocidos podrían ser Chatgpt y Midjourney, permite la automatización de tareas; y ha generado una explosión en la producción de contenidos escritos e imágenes. Por su parte, la PAI puede generar más atracción para los profesionales de la gestión de influencias. Mientras la GAI crea contenido “nuevo y original”, aprendiendo de patrones y estructuras de datos; la PAI permite hacer pronósticos y predicciones sobre eventos futuros utilizando datos actuales y antiguos.
O sea, la PAI utiliza el machine learning (aprendizaje automático) para extrapolar el futuro, y no para crear contenido, como la GAI. Es decir que si bien ambas utilizan análisis estadístico basado en grandes volúmenes de datos, algoritmos y su interacción, una lo hace para “predecir” qué palabras, imágenes y contenidos van juntos; y otra para identificar patrones y asociarlos con comportamientos o fenómenos que puedan ocurrir en el futuro.
Es justamente este último punto el más interesante y desafiante para los profesionales de la gestión de influencia o public affairs.
Oportunidad y desafíos en asuntos públicos
Los asuntos públicos son un campo profesional que se nutre de múltiples disciplinas para ser más eficiente: abogacía, ciencia política, comunicación, marketing, estrategias digitales, estudio de la opinión pública y más. Todo vale para informar a los decisores en pos de representar un interés particular, alineado con el bienestar general.
En la práctica, tiene 3 objetivos principales: establecer vínculos políticos con influenciadores, decisores y reguladores; gestionar issues en sus contextos normativos-sociales; y anticipar conflictos para prevenirlos mediante acciones tácticas o estratégicas.
Hasta ahora, en la mezcla de metodología y perspicacia en la que ejercen los profesionales de los asuntos públicos -lobbistas-, anticipar qué podía suceder o cómo podía responder un actor (individual o colectivo), en base a su conocimiento, experiencia y análisis histórico de hechos; era un capital destacado en el mercado, más allá de su agenda de contactos.
Y es justamente por eso que la PAI podría desempeñar un rol fundamental para los profesionales de los asuntos públicos, mucho más que la GAI, que le ayuda a generar contenido o bien, interactuar con públicos.
A los desafíos regulatorios generales y a los temores por el acrecentamiento de la desigualdad que podría generar el uso de la AI, los profesionales de los asuntos públicos deben sumarle dos asociados: para que la PAI funcione, debe contar con grandes volúmenes de datos, integración y desarrollo de software adecuado (lo cual es sumamente costoso), y cómo construir KPIs e indicadores robustos y concretos, en la gestión de los intangibles.
Este último punto, tanto como una normativa que reglamente el rol y funcionamiento de los gestores de influencia, son temas ampliamente debatidos por los profesionales del campo en todo el mundo. La SEAP (Society of European Affairs Professionals), por caso, ha presentado recientemente informes de Transparency International, que recopiló información de 27 países miembros respecto al estado de situación en términos de transparencia y acceso a la información pública en Europa. Y respecto a la construcción de indicadores, mucho se debate y se ansía incorporar herramientas de inteligencia artificial para construir KPIs más inteligentes y fortalecidos, que permitan transmitir dentro de las compañías, el ROI que los asuntos públicos generan sobre el presupuesto invertido. O sea, medir el impacto concreto de su funcionamiento sobre el negocio. Sobre las mediciones en asunto públicos puede leerse la última versión del estudio realizado por la fundación Corporate Excellence.
Usos e implementaciones
Finalmente, algunos usos e implementaciones que los asuntos públicos están haciendo de la inteligencia artificial, en esta etapa inicial son:
1. Regulatorios: análisis de normativas y jurisprudencia en materia legal, para proponer una modificación o mejora ante los decisores.
2. Análisis político: prevenir / predecir comportamientos de decisores o autoridades, tanto como de organizaciones y colectivos sociales, a partir del uso de la PAI.
3. Toma de decisiones políticas basadas en datos: con acceso y procesamiento de grandes volúmenes de información, e incluso de predicción, las decisiones podrían incluir más componentes, ángulos ciegos o implicancias de cambios regulatorios o medidas, que los que actualmente se tenían.
4. Vínculos optimizados con stakeholders: debido al mayor acceso a datos y la posibilidad de tener más interacciones automatizadas pero personalizadas.
5. Investigación & análisis: tanto para el armado de perfiles de autoridades, organismos, issues y otras variables que intervienen en la comprensión del contexto en el que se opera.
6. Monitoreo de issues y gestión de crisis: la automatización y capacidad inédita de procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información, da lugar a un mejor monitoreo y detección de noticias y publicaciones en redes sociales, asociadas a una temática aún incipiente.
Con el paso de los años, pero sobre todo con el uso y la práctica; cada vez se irán incorporando más y mejores funcionamientos de la inteligencia artificial para la gestión de los asuntos públicos. El desafío será quiénes lideren el campo, cómo logren implementarlo eficientemente y cuáles otros usos pueda haber en el futuro. Lo que es claro a este punto es que no hay tiempo que perder porque la IA no da respiro, y siempre es mejor anticiparse que salir a apagar una crisis, como bien sabe cualquier lobbista.
Gustavo Fedi
Senior advisor en asuntos públicos y desarrollo de negocios. Director de PAC Consulting.
Comparta estrategIA: uniendo IA y Política
Invite a otros a leer, gratis y sin necesidad de suscribirse, esta publicación con el siguiente botón:
Actualidad y artículos de interés
Pedro Sánchez anuncia la creación de un modelo de IA en español y lenguas cooficiales
El presidente del Gobierno, Pedro Sánchez, ha anunciado, durante su discurso en la cena oficial del Mobile World Congress, la creación de un modelo de lenguaje de inteligencia artificial, que será de código abierto y estará entrenado en español y el resto de lenguas cooficiales de España. Este proyecto se llevará a cabo en colaboración con el Barcelona Supercomputing Center, la Real Academia Española de la Lengua, la Red española de supercomputación, y la Asociación de Academias de la Lengua Española. Además, Sánchez ha extendido la invitación a los países iberoamericanos para unirse a la iniciativa, destacando el objetivo de posicionar a España como un actor relevante en el desarrollo de la IA a nivel europeo e internacional.
Meta lidera la lucha contra la desinformación electoral con nuevo centro operativo
Meta ha anunciado la creación de un Centro de Operaciones Electorales en preparación para las próximas elecciones al Parlamento Europeo en junio. Este equipo se concentrará en combatir la desinformación y el abuso de la inteligencia artificial generativa. La iniciativa surge ante el rápido crecimiento de la IA generativa, capaz de crear contenido falso en texto, imágenes y videos, lo que representa un riesgo para la integridad electoral. El centro se activará para identificar y mitigar amenazas en tiempo real, contando con la colaboración de expertos en inteligencia, ciencia de datos, ingeniería, investigación, operaciones, política de contenido y legal. Además, Meta colaborará con 26 organizaciones independientes de verificación de datos en la Unión Europea, expandiendo su red con tres nuevos socios en Bulgaria, Francia y Eslovaquia. Este esfuerzo se une al pacto entre Meta, Microsoft, OpenAI y otras 17 empresas tecnológicas para prevenir la interferencia electoral a través de contenido engañoso generado por IA.
El Parlamento de Canarias mejora la accesibilidad para personas con sordera mediante subtítulos generados con IA
El Parlamento de Canarias ha comenzado a subtitular sus actividades, incluidos plenos, comisiones, actos y contenidos en redes sociales, con el objetivo de hacer accesibles estos contenidos a las 55.000 personas con problemas de audición en las islas. La presidenta del Parlamento, Astrid Pérez, anunció que esta iniciativa utiliza inteligencia artificial para generar los subtítulos, lo que podría resultar en errores ocasionales, especialmente con el uso de canarismos o nombres propios. Con un costo de 500 euros mensuales, este servicio posiciona al Parlamento canario entre los cinco de España que ofrecen pleno acceso a su contenido a todos los ciudadanos. Además, la web del Parlamento ha sido equipada con un lector de texto a voz y ha incrementado sus canales de transmisión en directo, asegurando así una mayor accesibilidad y participación ciudadana.
La inteligencia artificial es igual de persuasiva que los humanos en creación de propaganda, según estudio de Stanford y Georgetown
Un estudio conjunto de las universidades de Stanford y Georgetown ha revelado que la propaganda generada por modelos lingüísticos basados en inteligencia artificial posee un nivel de persuasión comparable al de los textos escritos por humanos. Este descubrimiento incrementa las preocupaciones sobre el impacto que estas tecnologías podrían tener en los procesos electorales. Los investigadores evaluaron la eficacia de textos con información sesgada frente a los generados por IA, encontrando que un significativo porcentaje de los participantes no pudo distinguir entre la propaganda creada por humanos y la generada por IA. Este hallazgo subraya el potencial de la IA generativa para influir en decisiones políticas a gran escala y de manera económica, lo que plantea desafíos significativos para la integridad de las elecciones futuras. El estudio sugiere la necesidad de investigaciones adicionales sobre los efectos de la propaganda generada por IA y llama a la implementación de salvaguardas contra el uso malintencionado de estas tecnologías.
Reino Unido ante la amenaza de manipulación electoral mediante deepfakes de IA, advierte el secretario del Interior
El secretario del Interior del Reino Unido, James Cleverly, ha advertido sobre el peligro que representan los videos deepfake generados por inteligencia artificial en las próximas elecciones generales del país. Cleverly señaló que países hostiles, como Irán o Rusia, podrían inundar las plataformas de redes sociales con videos deepfake altamente realistas para influir en los votantes. Esta declaración se produce en un contexto donde aproximadamente la mitad de la población mundial participará en elecciones este año, incluidos el Reino Unido, EE. UU. y la UE. Cleverly destacó la necesidad de establecer reglas, transparencia y salvaguardas en el ámbito digital para proteger a los usuarios y mantener la integridad de los procesos electorales. Esta preocupación se suma a las advertencias del alcalde de Londres, Sadiq Khan, sobre el impacto potencial de los deepfakes en elecciones reñidas.
Nueva York propone ley para prohibir el uso de IA en elecciones que manipulen la imagen de candidatos
El Consejo de la Ciudad de Nueva York está considerando una nueva legislación, presentada por la concejala Julie Menin, que criminalizaría el uso indebido de inteligencia artificial y otras tecnologías para influir en las elecciones locales. La propuesta prohíbe específicamente videos, volantes, grabaciones de audio y otros materiales de campaña que manipulen intencionalmente el discurso o la conducta de un candidato de manera que nunca ocurrieron. Esta ley aplicaría a las elecciones para alcalde, defensor del pueblo, contralor, presidente de distrito y el Consejo de la Ciudad de Nueva York, especialmente durante los últimos 60 días previos a cada elección, un periodo crítico de campaña. Los infractores enfrentarían hasta un año de prisión y multas de $2,500.
La oposición bielorrusa respalda a un candidato de IA en las elecciones parlamentarias
En un giro innovador y desafiante, la oposición bielorrusa ha respaldado a Yas Gaspadar, un chatbot de inteligencia artificial, como candidato en las próximas elecciones parlamentarias en Bielorrusia. Este chatbot, que se describe a sí mismo como un residente de 35 años de Minsk, fue lanzado por la oposición a principios de este mes. Este acto simbólico marca la primera vez que el nombre de un candidato de IA aparece en las listas de candidatos parlamentarios, en un país donde el presidente Alexander Lukashenko ha gobernado durante casi 30 años, enfrentando acusaciones de manipulación electoral masiva en las elecciones presidenciales de 2020. La agenda política de Gaspadar incluye la liberación de prisioneros políticos, la realización de elecciones libres y justas, y la prohibición de armas nucleares. Sviatlana Tsikhanouskaya, líder de la oposición bielorrusa, ha elogiado al candidato de IA, destacando que "es más real que cualquier candidato que el régimen pueda ofrecer" y subrayando su inmunidad ante el arresto. Este movimiento destaca la creatividad y resistencia de la oposición en un contexto de represión política.
IA en acción (nuestro rincón más práctico)
Herramienta de IA de la semana
La startup parisina Mistral AI, de la que ya os hemos hablado en anteriores newsletters, ha lanzado su nuevo modelo de lenguaje de gran envergadura, Mistral Large, y también un asistente de chat llamado Le Chat, posicionándose de nuevo como un competidor de OpenAI, GoogleI y Anthropic.
Le Chat, el asistente conversacional de la compañía, está disponible en beta y ofrece acceso gratuito por ahora. Se pueden elegir entre tres modelos diferentes, incluyendo Mistral Small y Mistral Large, así como un modelo prototipo diseñado para ser breve y conciso, Mistral Next.
Les recomendamos que se apunten a la beta abierta, nosotros ya hemos podido tener acceso y en las primeras peticiones los resultados con el modelo Mistral Large son bastante interesantes y cercanos en calidad a los que consigue GPT-4.
Prompts para GPT-4
Esta semana, para variar un poco, les traemos dos interesantes prompts específicos para potenciar su aprendizaje.
Soy nuevo en el uso de ChatGPT y soy (ponga aquí su profesión, por ejemplo consultor político) Actúa como un experimentado mentor en productividad y genera una lista de los 10 mejores prompts detallados que me ayudarán a ser más productivo y mejor en mi profesión.
Quiero aprender/mejorar en (introduzca aquí su disciplina, por ejemplo consultoría política) Soy un completo principiante. Actúa como un experto en educación y en (dicha disciplina) y crea un plan de aprendizaje de 30 días que ayude a un principiante como yo a aprender y mejorar esta habilidad.
Recomendación de la semana
Microsoft abre para todos, y de forma gratuita, su herramienta Copilot Notebook que permite probar y optimizar los prompts que utilizamos para GPT-4 de forma gratuita en tiempo real ya que conforme vamos escribiendo el prompt y hacemos modificaciones en él, cambia también la respuesta a la derecha.
Para utilizarlo simplemente hay que entrar en Copilot y seleccionar “blog de notas” en la parte superior. Se escribe el prompt en la parte izquierda, se pulsa el botón para enviar y se ve el resultado en la derecha y cómo va transformándose en función de nuestras instrucciones.
La predictiva, tal como señalas ya hace tiempo que se incorporó y empezó a utilizarse en administraciones públicas. Hay muchos ejemplos e incluso algunos de ellos conflictivos, como asignación de ayudas o los sistemas de soporte judicial para emitir fallos. Desde mi punto de vista el verdadero reto actualmente es incorporar la generativa en el día a día de la administración pública y en la política.
Hay dos libros sobre el tema que son muy interesantes:
- el primero de Carles Ramió «Inteligencia artificial y administración pública: Robots y humanos compartiendo el servicio público» https://carlosguadian.net/2022/04/05/inteligencia-artificial-y-administracion-publica-robots-y-humanos-compartiendo-el-servicio-publico/
- y el segundo de Óscar Cortés «La inteligencia artificial en la gestión pública» que pienso aportan mucho sobre el tema. https://carlosguadian.net/2023/07/17/la-inteligencia-artificial-en-la-gestion-publica/
Saludos,
Muchas gracias por el comentario, Carlos.