estrategIA #38: Descubra las cuatro reglas de oro para trabajar con la IA según “Co-Intelligence” de Ethan Mollick
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“Co-Intelligence: Living and Working with AI” de Ethan Mollick: una guía accesible y práctica para entender la inteligencia artificial
Ethan Mollick, profesor de la Escuela de Negocios Wharton de la Universidad de Pensilvania, lanzó el pasado abril en EE.UU. su libro: "Co-Intelligence: Living and Working with AI" una exploración detallada y original sobre cómo la inteligencia artificial está transformando la forma en que vivimos y trabajamos. Mollick no solo ofrece una visión profunda y bien documentada del tema, sino que también propone estrategias prácticas para aprovechar al máximo la IA en diferentes contextos.
Puesto que su reciente lectura me ha parecido muy interesante y estimulante he creído que era conveniente reseñar aquí el libro para recomendarles su lectura –probablemente es ahora mismo el primer libro sobre IA cuyo nombre se vendría a mi cabeza para iniciar en este campo a personas sin conocimientos avanzados de la materia– y para compartir algunos de los conceptos más interesantes del volumen, aparte de la cuestión de los diferentes escenarios sobre la evolución de la IA que ya les acercamos hace dos semanas en un video de Ethan Mollick en la sección de recomendación de la semana.
Las Cuatro Reglas de Ethan Mollick en su Libro "Co-intelligence"
En el capítulo 3 del libro el autor formula cuatro interesantes reglas para trabajar y coexistir con la IA:
Siempre invite a la IA a la mesa
Invite a la IA a participar en todo lo que haga, salvo que existan barreras legales o éticas. Experimentar con IA le permite familiarizarse con sus capacidades y limitaciones, lo cual es crucial dado que la tecnología avanza rápidamente. La experimentación le posiciona como un experto en su uso, permitiéndole identificar innovaciones y mejoras en su trabajo cotidiano. Además, la IA puede ofrecer una perspectiva alternativa que ayude a mejorar la toma de decisiones.
Sea el humano en el proceso
La IA funciona mejor con supervisión humana. Es esencial que mantenga un rol activo, verificando la precisión y confiabilidad de la información que genera. Esto evita que la IA produzca respuestas erróneas y garantiza que las decisiones y resultados estén alineados con los valores y estándares éticos humanos. Estar en el proceso también le ayuda a desarrollar habilidades y adaptarse a nuevas formas de pensar y resolver problemas.
Trate a la IA como una persona (pero defina qué tipo de persona es)
Aunque la IA no tiene conciencia ni emociones, imaginarla como una persona puede facilitar la interacción. Defina claramente la “personalidad” de la IA en función de la tarea a realizar, ya sea como un experto, un crítico o un amigo. Esta personalización mejora la calidad y relevancia de las respuestas. Sin embargo, siempre mantenga una perspectiva crítica y recuerde que la IA no es un ser consciente.
Asuma que esta es la peor IA que usará
Considere que, como recuerda constantemente el CEO de OpenAI, Sam Altman en todas las entrevistas, la IA actual es la menos avanzada que llegará a utilizar en su vida. La tecnología está en constante evolución, y las capacidades de la IA seguirán mejorando. Mantenga una mentalidad abierta y adaptable para aprovechar las innovaciones futuras y mantenerse competitivo en un entorno tecnológico en rápida evolución.
Además de esas cuatro leyes hay otro concepto que me ha llamado particularmente la atención en el libro del profesor Mollick y me gustaría acercarles:
Centauros y Ciborgs
El volumen presenta dos enfoques clave para integrar la inteligencia artificial en el trabajo: Centauros y Ciborgs, basados en la colaboración entre humanos y máquinas.
Centauros: colaboración claramente delimitada
El trabajo centauro se caracteriza por una división clara de tareas entre humanos y máquinas, similar a la distinción entre la parte humana y la parte animal de un centauro mitológico. En este enfoque, se asignan tareas específicas a la inteligencia artificial y otras al humano, aprovechando las fortalezas de cada uno.
Por ejemplo en una campaña de análisis de opinión pública la IA se encarga de analizar grandes volúmenes de datos de redes sociales y encuestas para identificar tendencias de opinión y temas relevantes para los votantes. Utiliza técnicas de procesamiento de lenguaje natural para detectar cambios en el sentimiento y las preocupaciones predominantes en la población. Por otro lado, el equipo humano revisa los informes generados por la IA y decide cuáles de estos temas y preocupaciones deben ser priorizados en la campaña. Los expertos humanos también interpretan matices y contextos culturales que la IA podría no captar completamente, como sensibilidades locales o dinámicas sociales complejas.
Ciborgs: integración profunda
El enfoque ciborg implica una integración más profunda entre humano y máquina, donde ambos trabajan en tándem sin una línea divisoria clara. Aquí, las tareas se entrelazan, permitiendo una colaboración dinámica y continua.
Para ejemplificar este enfoque de ciborg, en una campaña política se necesita redactar un discurso persuasivo para una aparición pública clave del candidato. El redactor humano comienza escribiendo la introducción del discurso, estableciendo el tono y los temas principales. Luego, utiliza una herramienta de IA de escritura asistida para completar las frases y generar ideas para los párrafos siguientes. La IA genera varias versiones alternativas de los siguientes párrafos del discurso, proporcionando diferentes enfoques y estilos. El redactor revisa estas versiones, selecciona las mejores partes de cada una y las edita para mantener la coherencia y el tono adecuado.
Fernando Nieto Lobato
Director de Innovación Digital de la Institución Educativa ALEPH
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Actualidad y artículos de interés
Un candidato de IA en las elecciones del Reino Unido promete humanizar la política
Un candidato inusual figura en las papeletas para las próximas elecciones generales del Reino Unido: una inteligencia artificial llamada “AI Steve”. Representada por el empresario Steve Endacott de Sussex, AI Steve promete cambiar la dinámica política al interactuar constantemente con los votantes y reflejar sus preocupaciones y opiniones en tiempo real. Este sistema permite a los ciudadanos hacer preguntas y sugerir políticas directamente a través de una plataforma en línea. Endacott, quien busca representar a Brighton Pavilion, asegura que esta innovación no sustituye a los políticos humanos, sino que los complementa, conectándolos más estrechamente con sus electores y facilitando una democracia más participativa y continua.
El exdirector de la NSA se une a OpenAI como miembro del consejo y del comité de seguridad
El exdirector de la Agencia de Seguridad Nacional, NSA, de Estados Unidos, el general retirado Paul Nakasone, se incorporará al consejo de administración de OpenAI, según anunció la empresa el pasado jueves. Nakasone también formará parte del subcomité de "seguridad y protección" del consejo, en un movimiento que busca calmar a los críticos que consideran que OpenAI avanza demasiado rápido sin evaluar adecuadamente los riesgos de sus modelos y servicios.
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Oklahoma capacita a su fuerza laboral en habilidades de IA con apoyo de Google
La estrategia forma parte del plan del gobernador Kevin Stitt para posicionar a Oklahoma como un líder nacional en inteligencia artificial. Según Christa Helfrey, portavoz de la Oficina de Servicios de Gestión y Empresa del estado, el objetivo es dotar a los ciudadanos de una comprensión fundamental de la IA y su aplicación ética en diversos sectores. La meta es capacitar a una amplia gama de ciudadanos para que puedan adquirir nuevas habilidades, mejorar su competitividad laboral o reincorporarse al mercado laboral.
China presenta el primer comandante militar de inteligencia artificial
China ha desarrollado el primer comandante militar de inteligencia artificial del mundo, apodado 'Skynet' en alusión a la famosa inteligencia artificial de la saga "Terminator". Este sistema fue probado en simulaciones del Ejército Popular de Liberación, demostrando su capacidad para coordinar grandes cantidades de activos militares autónomos, como enjambres de drones y unidades blindadas. El comandante de IA está diseñado para aprender de estrategas humanos y puede adaptar su estilo de mando. Aunque actualmente está confinado en un laboratorio y no tiene autoridad en operaciones reales, su desarrollo plantea importantes implicaciones para la gestión militar futura y la seguridad global.
IA en acción (nuestro rincón más práctico)
Herramienta de IA de la semana
La pasada semana Luma lanzó al mercado y abrió el acceso de forma gratuita (sin duda la principal novedad frente a otros modelos probablemente más potentes aún como Sora de OpanAI o Veo de Google todavía no disponibles) su herramienta Dream Machine para generar videos con IA. Estamos seguramente ante la herramienta accesible por el público más potente hoy en día en occidente (ya os comentamos sobre Kling en China) y se están creando ya ejemplos de uso de su generación de video muy interesantes
Prompts para GPT-4
En relación directa con el artículo de esta semana hemos realizado varias pruebas y logrado finalmente un prompt que nos ha proporcionado una respuesta bastante interesante empleando las cuatro reglas de “Co-Intelligence” de Mollick no a una persona individual sino a una estrategia de política pública general:
Actúa como una experta estratega de políticas públicas y desarrolla, pensando paso a paso, un plan para integrar la IA en la toma de decisiones gubernamentales siguiendo las cuatro reglas de “Co-Inteligence” propuestas por Ethan Mollick:
Siempre invite a la IA a la mesa.
Sea el humano en el proceso.
Trate a la IA como una persona (pero defina qué tipo de persona es)
Asuma que esta es la peor IA que usará y que en los años siguientes contará con IAs más potentes y mejores.
Recomendación de la semana
Ahora que ya rueda el balón en los campos de Europa y América con los grandes torneos regionales de fútbol de selecciones nacionales les traemos un ejemplo muy interesante de aplicación de IA de visión computerizada que está implementando, como opción adicional –no sustituye a la retransmisión habitual que se emite también en otra señal–, una televisión polaca a sus retransmisiones de la Eurocopa y que permite ver en tiempo real los jugadores que tocan el balón, la distancia de los pases, la velocidad de un remate…
Meme de la semana
