estrategIA #39: Balance de los primeros seis meses de 2024: el sector privado en IA acelera fuertemente y el público apenas arranca
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La carrera de la IA en 2024: las grandes empresas mundiales lo apuestan todo a la inteligencia artificial mientras la política da tímidos pasitos adelante
En los primeros seis meses de 2024, el campo de la inteligencia artificial ha experimentado un crecimiento notable, marcado por numerosos avances tecnológicos, inversiones multimillonarias y la aparición de nuevas empresas disruptivas. Sin embargo, este progreso acelerado también ha puesto de manifiesto la creciente brecha entre el sector privado y el público en términos de innovación, regulación y preparación para los cambios socioeconómicos que la IA está generando.
El sector privado a la vanguardia
La innovación en el sector privado ha sido muy destacada. OpenAI sorprendió al mundo a principios de año con la presentación de Sora, su modelo de generación de video a partir de texto, y el lanzamiento, aún no completado, de GPT-4o, una versión multimodal mejorada de su modelo de lenguaje insignia que promete una comunicación por voz con la IA tremendamente intuitiva y lograda. Google, por su parte, ha intensificado la integración de IA en todos sus productos y servicios, desde el buscador hasta Google Workspace en una presentación en mayo en la que repitieron los términos inteligencia artificial hasta en 121 ocasiones .
Apple, en su Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC) de este año, presentó una serie de herramientas de IA generativa, señalando su entrada decisiva en la carrera de la IA como núcleo de su estrategia empresarial a partir de ahora. Anthropic, que cuenta con una gran inversión de Amazon, no queriendo quedarse atrás, lanzó esta misma semana Claude 3.5 Sonnet, nuestra herramienta destacada de este número. Esta actualización significativa de su asistente de IA ha sido elogiada por su precisión y capacidades mejoradas, y ha superado a los modelos de OpenAI, consagrándose como el gran modelo de lenguaje más potente en la actualidad
En el último mes hemos visto además una explosión de nuevos modelos de generación de video muy interesantes como Kling, Luma Dream Machine o Gen-3 Alpha de Runway
También los modelos OpenSource siguen progresando y multiplicándose con un nuevo impulso por parte de Meta con Llama 3 , a la espera además de que saquen a la luz el modelo grande de 400b de parámetros, y de empresas como Mistral, la gran, y casi única, esperanza europea en el campo de los LLMs, y también de grandes modelos llegados desde China que parece que, pese a comenzar rezagada la carrera en algunas áreas de la IA, está ya pisándole los talones a EEUU y muy por delante del resto de regiones.
La inversión en el sector privado, si bien ha tenido altibajos en los últimos meses, continúa levantando cantidades enormes de financiación para la IA como muestra este reciente informe de mayo de un experto en capital riesgo. En los cuatro primeros meses del año las empresas estadounidenses habían ya logrado 18.3 billones (americanos) De seguir así el resto del año se cerraría el ejercicio en torno a los 80 billones de dólares.
Surgen además nuevas empresas con un enorme potencial como la recientemente presentada de Ilya Sutskever, cofundador de OpenAI, enfocada en IA de próxima generación, que ya ha atraído inversiones récord, aunque los detalles exactos aún no se han hecho públicos.
Quizá la prueba más palpable y sencilla de entender cómo la IA está acelerando en el sector privado es que Nvidia, la compañía encargada de desarrollar el hardware que ahora mismo impulsa principalmente la IA, ha pasado a ser la empresa más valiosa del mundo por capitalización bursátil. Si uno mira cuáles son las cuatro siguientes verá que también son empresas tecnológicas con gran inversión en IA.
Las principales empresas del mundo compiten en este campo destinando ingentes cantidades de dinero e involucrando a muchas de las mentes más brillantes del planeta que captan para sus equipos de trabajo con sueldos más propios de estrellas del fútbol que de ingenieros.
El sector público lucha por mantener el ritmo
Mientras el sector privado, fundamentalmente en EEUU, avanza a pasos agigantados, el sector público parece estar quedándose atrás y haciendo las cosas en el ritmo de la política, mucho más pausado, sin duda, que el de las start ups o el de las grandes compañías de Silicon Valley, pero que con este tipo de tecnología, que puede tener un despegue muy rápido cuando no exponencial, posiblemente lleve a llegar muy tarde.
En estos primeros seis meses del año, la Unión Europea finalmente aprobó su Ley de IA, un hito importante en la regulación de esta tecnología. Sin embargo, su implementación efectiva aún está en proceso y enfrenta desafíos significativos.
En España, la creación de la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial se ha retrasado varios meses, aunque parece comenzar ahora a funcionar, lo que refleja las dificultades que enfrentan muchos gobiernos para establecer marcos regulatorios efectivos. Estados Unidos, por su parte, donde están viendo primero los efectos directos de las tecnologías de IA, sigue debatiendo sobre la regulación federal de la IA, sin llegar a un consenso claro.
Pero la clave de la brecha no solo se observa en los ritmos de la regulación (que evidentemente en un momento aún tan inicial de esta tecnología pueden ser muy contraproducentes si se aplica de forma general sin conocimiento, como apunta esta noticia de ayer mismo), sino fundamentalmente en la inversión y en la creación de modelos propios e investigación. La IA no es algo que por su propia naturaleza y potencialidad quieras sólo dejar en manos de las mayores corporaciones del planeta o de estados totalitarios. Europa sigue tremendamente rezagada en inversión pública en IA comparada con China y Estados Unidos. El Plan Coordinado de IA de la UE ha mostrado avances limitados en la práctica. Reino Unido ha aumentado su inversión en IA, pero aún está lejos de los niveles de las grandes potencias.
Esta disparidad en la inversión está creando una brecha tecnológica creciente. Las empresas tecnológicas de EE.UU. y China dominan el desarrollo de IA de vanguardia, mientras que Europa lucha por mantener el ritmo, con pocas empresas capaces de competir a nivel global en IA.
Este tweet reciente del experto en IA Carlos E. Perez, que reacciona a unas palabras del exsecretario estadounidense del tesoro y expresidente de Harvard, Larry Summers (ahora en el Consejo de OpenAI) que os traemos como recomendación de la semana, refleja bien cómo está la cuestión a nivel internacional:
Impacto en el mercado laboral
El rápido avance de la IA está teniendo ya un impacto significativo en el mercado laboral. Según una encuesta reciente realizada por Duke University y los Bancos de la Reserva Federal de Atlanta y Richmond, el 61% de las grandes empresas estadounidenses planean usar IA en el próximo año para automatizar tareas anteriormente realizadas por empleados.
Los motivos para la adopción de IA varían:
Aumentar la calidad del producto (58%)
Incrementar la producción (49%)
Reducir costos laborales (47%)
Sustituir trabajadores (33%)
A pesar de la evidencia creciente de disrupción laboral, las iniciativas para abordar estos desafíos son escasas. La idea de una Renta Básica Universal sigue siendo controvertida y no ha sido implementada a gran escala en ningún país desarrollado. Los programas de reentrenamiento y formación continua no están avanzando al ritmo necesario para hacer frente a la automatización, y los subsidios específicos para profesiones en riesgo de desplazamiento por IA son prácticamente inexistentes.
El sector público no sólo está llegando tarde para ser un actor destacado en investigación, creación de nuevos modelos, captación de talento, capacidad de regulación con sentido sobre una tecnología que no conoce en profundidad… también, y esto seguramente es lo más grave, parece estar llegando tarde para empezar siquiera a experimentar en serio con políticas que, si la IA evoluciona como muchas de las grandes compañías mundiales creen que lo harán, (no hay seguridad pero la posibilidad no es ni mucho menos desdeñable, muchísimas empresas están apostando todo a que esto sucederá) serán imprescindibles ante lo que puede ser un desplazamiento masivo de empleos en la próxima década, un aumento potencial muy notable del paro en bastantes sectores, un cambio de paradigma incluso en la forma de vida y en la relación de las personas con el trabajo.
En España, por citar el caso que por cercanía más conozco, llevamos años enfrascados en tratar de resolver problemas de organización territorial o de estructuras del estado que tienen sus raíces, al menos, en el siglo XIX mientras no queremos “mirar arriba” para ver que hay un enorme meteorito con las letras IA que tiene una notable probabilidad de estrellarse contra nosotros y que debería ser el tema prioritario por urgencia y trascendencia. No es seguro que se estrelle, puede que pase sólo rozándonos, quizá la IA encuentre pronto un muro enorme y no pueda avanzar al mismo ritmo que en estos últimos años por restricción de potencia computacional, datos o energía, pero, en el improbable supuesto de que no avanzara más, sólo con la tecnología ya existente se viene una gran ola que afectará a nuestras vidas más que Internet y, en muchos escenarios posibles, la IA traerá cambios radicales para nuestra manera de aprender, de trabajar y de vivir.
Los primeros seis meses de 2024 han demostrado que la revolución de la IA sigue avanzando a un ritmo sin precedentes, impulsada principalmente por el sector privado. Sin embargo, la brecha creciente entre el progreso tecnológico y la adaptación socioeconómica plantea serios desafíos.
Es crucial que los gobiernos, las empresas y la sociedad civil trabajen juntos para desarrollar estrategias integrales que aborden no solo el desarrollo tecnológico, sino también sus implicaciones éticas, sociales y económicas. Solo a través de un enfoque coordinado y proactivo podremos aprovechar plenamente el potencial de la IA mientras mitigamos sus riesgos y aseguramos un futuro próspero y equitativo para todos.
La carrera de la IA está en pleno apogeo, y el resultado definirá el futuro de nuestra sociedad. La pregunta que queda es: ¿estaremos preparados para el mundo que estamos creando? No es poco lo que nos estamos jugando como nos recuerda esta imagen con una cita de Stephen Hawking vista recientemente en una de las comunidades de Reddit más activas en el debate sobre el futuro de la IA:
Fernando Nieto Lobato
Director de Innovación Digital de la Institución Educativa ALEPH
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Actualidad y artículos de interés
OpenAI cierra el acceso a sus herramientas de IA para dos candidatos políticos
OpenAI ha cerrado el acceso a sus herramientas para dos candidatos políticos que utilizaban chatbots de inteligencia artificial en sus campañas. Victor Miller, de Cheyenne, Wyoming, intentaba postular a un chatbot llamado VIC para la alcaldía, mientras que en el Reino Unido, Steve Endacott empleaba una IA para su campaña al Parlamento. OpenAI justificó la medida al afirmar que el uso de sus tecnologías en campañas políticas va en contra de sus políticas, que prohíben la generación de materiales de campaña personalizados.
Oracle invertirá casi 1.000 millones de euros en España para impulsar la IA y la nube
Oracle ha anunciado una inversión de 1.000 millones de euros en España durante los próximos diez años, estableciendo una tercera región cloud en Madrid en colaboración con Telefónica. Esta inversión busca convertir a España en un centro neurálgico de inteligencia artificial y servicios en la nube, facilitando a las organizaciones públicas y privadas la migración a la nube y el cumplimiento de normativas como la Ley de Resiliencia Operativa Digital. La iniciativa también promoverá el desarrollo de habilidades en IA, alineándose con los objetivos del gobierno español de avanzar en la transformación digital y fomentar la innovación tecnológica.
La Agencia Española de Supervisión de la IA contratará 80 expertos y establece su sede en A Coruña
La Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA) ha iniciado su actividad en A Coruña, en el histórico edificio La Terraza, que está siendo rehabilitado para su uso. El ministro para la Transformación Digital y de Función Pública, José Luis Escrivá, ha detallado que se contratarán 80 expertos en los próximos dos años para formar un equipo multidisciplinar que supervise la implementación de la IA en España, asegurando su desarrollo ético y responsable. Además de sus funciones regulatorias, la AESIA participará en el debate internacional sobre IA y promoverá la innovación en el sector. Las primeras contrataciones comenzarán en las próximas semanas.
Aragón critica la estrategia de IA del Gobierno central por excluir a las comunidades autónomas
La vicepresidenta segunda y consejera de Economía de Aragón, Mar Vaquero, ha denunciado que la nueva estrategia de inteligencia artificial del Gobierno central ha sido elaborada sin consultar a las comunidades autónomas, incluidas once quejas similares de otras regiones. Vaquero criticó la falta de consideración de los planes regionales y la escasa participación en la definición de medidas clave, calificando el enfoque central como "una estrategia de marketing". Además, expresó su descontento con la distribución desigual de fondos para la transformación digital y la insuficiente inversión en la Red Española de Supercomputación en relación con Aragón, un hub tecnológico emergente en Europa.
Ilya Sutskever lanza Safe Superintelligence, su nueva empresa de IA segura
Ilya Sutskever, cofundador y ex científico jefe de OpenAI, ha anunciado la creación de su propia empresa de inteligencia artificial, Safe Superintelligence Inc. La nueva compañía se enfocará en desarrollar una superinteligencia segura, buscando resolver los desafíos técnicos para garantizar una IA responsable y segura. Sutskever, tras su salida de OpenAI en mayo, ha iniciado este proyecto con el objetivo de avanzar en la superinteligencia mientras prioriza la seguridad. La empresa operará desde Palo Alto y Tel Aviv, y contará con un equipo especializado y libre de presiones comerciales a corto plazo
El CEO de Anthropic, Dario Amodei, advierte que la rápida progresión de la inteligencia artificial podría centralizar el poder y la riqueza en un grupo selecto, y argumenta que una renta básica universal podría no ser suficiente para abordar este problema.
El CEO de la empresa responsable de los modelos Claude de IA enfatiza la necesidad de una reestructuración económica más amplia y un marco social donde todos puedan contribuir activamente. Considera que un escenario donde unos pocos acumulan enormes riquezas distribuidas por el gobierno al resto de la población podría ser distópico.
A pesar del amplio apoyo en el sector tecnológico a la renta básica universal como red de seguridad contra el desplazamiento laboral causado por la IA, Amodei cree que el profundo impacto social de la IA requiere un enfoque más holístico. Subraya la necesidad de reconsiderar las estructuras económicas y los valores sociales a la luz de estas tecnologías transformadoras.
Amodei no está solo en esta visión. Sam Altman, CEO de OpenAI, aunque respalda la renta básica universal, también ha propuesto la idea de una "capacidad de cómputo básico universal", lo que indica un debate más amplio en la industria tecnológica sobre cómo abordar las implicaciones sociales de los avances en IA.
IA en acción (nuestro rincón más práctico)
Herramienta de IA de la semana
Anthropic lanzó la pasada semana la versión 3.5 de su modelo intermedio de lenguaje y los resultados han causado gran conmoción en el sector porque pese a ser un modelo más rápido y notablemente más barato que su anterior mejor modelo “Opus”, resulta que ha sobrepasado en la gran mayoría de evaluaciones a GPT-4o y se sitúa como el modelo de lenguaje más potente en la actualidad.
Se puede probar gratuitamente, con un número de usos diarios bastante limitado, en la web de Claude.
En redes sociales abundan los ejemplos de respuestas de este nuevo modelo capaz de crear gracias a una nueva funcionalidad denominada “artifacts” incluso juegos o aplicaciones a partir de simples instrucciones de texto en tan sólo unos minutos.
Prompts para GPT-4
En relación con el tema central de la newsletter de esta semana les traemos dos prompts que nos puede aportar pistas al respecto:
Actúa como una persona experta en economía y tecnología emergente y discute las posibles consecuencias socioeconómicas del rápido avance de la IA, incluyendo el impacto en el mercado laboral y las medidas que podrían mitigar la disrupción laboral masiva.
Actúa como un futurista especializado en inteligencia artificial y predice cómo será el panorama de la inteligencia artificial en 2030, considerando las tendencias actuales en investigación y desarrollo, los posibles avances tecnológicos, y los cambios regulatorios que podrían influir en su evolución. Incluye aspectos como la adopción en diferentes industrias, el impacto en la sociedad, la ética de la IA, y las posibles barreras que podrían surgir.
Recomendación de la semana
Esta semana les recomendamos esta breve entrevista, titulada “Can't Leave AI Only to Developers”, en Bloomberg Television a Larry Summers, exsecretario del Tesoro de EEUU durante la administración Clinton y expresidente de la Universidad de Harvard.
A partir de la mitad de la entrevista, Summers plantea la relevancia tecnológica que va a tener la IA y la necesidad de un enfoque global como sociedad sobre la misma. Unos minutos muy interesantes para comprender, desde la perspectiva de un economista y un intelectual muy relevante, con información privilegiada desde su posición actual en el consejo de OpenAI, la situación actual de esta tecnología.
Meme de la semana
