estrategIA #54: IA generativa: El motor de la eficiencia política, pero ¿a qué costo en autenticidad?
Newsletter pionera en español sobre inteligencia artificial en la Política y el Gobierno. Impulsada por la Institución Educativa ALEPH
Desde estrategIA y la Institución Educativa ALEPH estamos trabajando para desarrollar un curso online práctico sobre Inteligencia Artificial Generativa aplicada a la política y el gobierno, con el objetivo de compartir con ustedes todo el conocimiento generado a través de nuestra newsletter estrategIA.
Nos gustaría que aquellos de ustedes que puedan estar interesados en este tipo de formación nos respondieran unas breves preguntas. Su feedback nos permitirá construir un programa que realmente sea de utilidad y responda a sus necesidades. Gracias de antemano.
Inteligencia artificial generativa en Política: oportunidades, desafíos y la búsqueda de una ética democrática
Esta semana el artículo principal de estrategIA corre a cargo de Javier Naranjo Sanjuan, informático experto en sistemas inteligentes y consultor de políticas públicas relacionadas con la innovación y el emprendimiento, y como novedad (aunque este es un campo en el que nos gustaría traerles avances interesantes en el futuro) lo ha generado también en este video que les dejamos a continuación:
Vivimos inmersos en una revolución constante. Si hace unos años era la tecnología blockchain, ahora es la Inteligencia Artificial la que avanza a pasos agigantados, transformando todos los campos que existen. Cuando me propusieron escribir este artículo, me hice una pregunta fundamental: ¿cuántos tipos de inteligencia artificial generativa existen?
Existen diversos tipos de IA generativa, cada uno con técnicas y aplicaciones únicas. Por ejemplo, los modelos de lenguaje generativo, como ChatGPT (de OpenAI), Bard (de Google) o Bing Chat (de Microsoft), están diseñados para generar texto de manera coherente. Otros tipos incluyen las Redes Generativas Antagónicas (GANs), que crean imágenes y videos mediante la competencia entre dos redes neuronales; los modelos autoregresivos, que predicen datos secuenciales; y los Autoencoders Variacionales (VAE), que generan nuevas muestras de datos. También existen los Transformers, eficaces para generar tanto texto como imágenes, los modelos de difusión, que producen imágenes realistas a partir de ruido aleatorio, y los modelos de aprendizaje por refuerzo generativo, utilizados en juegos y simulaciones. La IA generativa multimodal puede manejar diversos tipos de contenido; las redes neuronales recurrentes (RNN) y LSTM son útiles para analizar dependencias a largo plazo; y hay modelos específicos para audio y música, como WaveNet y Jukebox. Por último, los modelos basados en gramáticas son capaces de crear estructuras complejas respetando reglas sintácticas.
Aunque tanto los asistentes de inteligencia artificial como los modelos GPT personalizados utilizan tecnología de procesamiento de lenguaje natural, existen diferencias clave en su propósito y nivel de especialización. Los asistentes, como ChatGPT, están diseñados para interactuar de manera general con los usuarios, ofreciendo respuestas amplias y adaptables a una variedad de temas y contextos, sin un enfoque específico más allá de ser útiles y seguros en conversaciones cotidianas. En cambio, los GPT personalizados son modelos ajustados para tareas y audiencias particulares; se entrenan con datos específicos para abordar temas concretos con mayor precisión y profundidad, como en el caso de la política, donde pueden generar contenido alineado con un enfoque ideológico o de comunicación particular. Esta personalización permite que los GPT sean más efectivos en entornos especializados, mientras que los asistentes buscan ser versátiles y útiles para una amplia gama de usuarios.
Por otro lado, el uso de IA generativa en política puede automatizar tareas que tradicionalmente requerían mucha intervención humana, como redactar discursos, crear respuestas para debates o generar materiales promocionales. Con la ayuda de una IA, estas actividades pueden volverse más rápidas y económicas. Sin embargo, esta misma automatización puede generar una desconexión con los votantes, quienes podrían percibir el uso excesivo de tecnología como una falta de autenticidad o un intento de manipulación, en lugar de un esfuerzo genuino por conectar.
Aquí un ejemplo de un GPT personalizado de prueba con los artículos redactados hasta la fecha de estrategIA
Imagen 1- Carga de la base de conocimiento personalizado
Imagen 2 - Ejemplo de conversación personalizada
Existe, además, un debate creciente sobre la transparencia en el uso de estas herramientas. ¿Deberían los equipos de campaña divulgar cuándo y cómo utilizan la inteligencia artificial para generar contenido? Esta cuestión no solo afecta la ética de las campañas políticas, sino también la percepción pública de la legitimidad de sus comunicaciones. En un mundo cada vez más consciente del papel de la IA en la sociedad, la transparencia puede convertirse en una pieza clave para mantener la confianza del público.
A pesar de los desafíos, las posibilidades que ofrece la IA generativa son enormes, y su impacto dependerá en gran medida de cómo se utilicen estas herramientas. En su mejor versión, la IA generativa podría democratizar el acceso a la información, permitiendo que más personas comprendan cuestiones políticas complejas a través de explicaciones claras y accesibles generadas automáticamente. También podría facilitar debates más informados y una participación cívica más activa.
Sin embargo, debemos recordar que, aunque la IA generativa puede ser una herramienta poderosa, no puede reemplazar la importancia del diálogo humano, la empatía y la conexión real entre los líderes políticos y sus comunidades. La tecnología puede ayudar a amplificar mensajes, pero la verdadera conexión se construye con acciones tangibles y el compromiso genuino de escuchar y responder a las necesidades de la gente.
En última instancia, el uso responsable y ético de la inteligencia artificial generativa en la política podría marcar la diferencia entre un futuro donde la tecnología se utiliza para empoderar a las personas y promover la democracia, o uno donde se emplea para manipular y polarizar. Por lo tanto, la clave no está en la tecnología en sí, sino en cómo decidimos usarla. Una inteligencia artificial bien gestionada puede ser una herramienta valiosa para mejorar la comunicación y la eficacia, pero nunca debe reemplazar la integridad, la transparencia y el compromiso auténtico con los valores democráticos.
Tras redactar el texto me he preguntado, ¿estará este artículo alineado con los previos de estrategIA?, así que, ¿por qué no preguntarle?
Mientras exploramos las fronteras de lo posible con estas nuevas tecnologías, no debemos olvidar que el verdadero motor del cambio y del progreso sigue siendo el ser humano. La inteligencia artificial puede ayudar a moldear el discurso, pero las decisiones que afectan nuestras vidas y nuestras sociedades aún deben estar en manos de personas reales, responsables y comprometidas con el bien común. La tecnología es solo una herramienta, y la verdadera inteligencia reside en saber cómo, cuándo y por qué usarla.
Informático experto en sistemas inteligentes y consultor de políticas públicas relacionadas con la innovación y el emprendimiento , @javiernsanjuan
Actualidad y artículos de interés
Nobel de Física 2024 para John Hopfield y Geoffrey Hinton por sus contribuciones al machine learning
El Nobel de Física 2024 ha sido otorgado a John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton por sus descubrimientos fundamentales en el desarrollo de redes neuronales artificiales, claves en el machine learning. La Real Academia de Ciencias Sueca destacó que su trabajo ha sentado las bases para que las máquinas puedan aprender y enfrentar desafíos complejos, con aplicaciones que ya están transformando la ciencia y la ingeniería. Hopfield es reconocido por sus “Redes de Hopfield”, mientras que Hinton es pionero en el aprendizaje profundo y la retropropagación, esenciales en la inteligencia artificial moderna.
El CERN entrena inteligencia artificial para transformar el tratamiento del cáncer y otras enfermedades graves
El CERN, la Organización Europea para la Investigación Nuclear, reconocida como una de las instituciones de investigación más importantes del mundo, está aplicando inteligencia artificial para mejorar tratamientos médicos en oncología y neurología. En colaboración con hospitales europeos, como el Vall d’Hebrón de Barcelona, el CERN optimiza la radioterapia y el tratamiento de ictus. Proyectos como Truckstroke ya han beneficiado a más de 10.000 pacientes, y nuevas herramientas para la detección del cáncer de mama prometen aumentar la precisión de diagnósticos. Además, el CERN busca democratizar el acceso a la radioterapia en países con menos recursos, simplificando el uso de aceleradores lineales mediante IA.
Seis formas en que grupos criminales de América Latina están utilizando la inteligencia artificial para delinquir
El crimen organizado en América Latina está aprovechando la inteligencia artificial para expandir sus actividades ilícitas. Entre las técnicas utilizadas destacan el reclutamiento de menores a través de redes sociales, la optimización de rutas para tráfico de drogas mediante aplicaciones como Waze, y el uso de IA para personalizar fraudes a gran escala. Además, los delincuentes crean malware automatizado, acceden a herramientas ilícitas en la deep web y emplean deepfakes para extorsionar o suplantar identidades. La IA ha facilitado que los ciberdelitos sean más rápidos, accesibles y efectivos.
Ecopetrol y la inteligencia artificial: viabilidad y retos en la transición energética de Colombia
El presidente Gustavo Petro ha propuesto que Ecopetrol, la mayor empresa petrolera de Colombia, evolucione hacia el uso de inteligencia artificial y energías limpias, con el fin de reducir la dependencia del petróleo. Aunque aún se desconocen detalles concretos de esta transición, la IA podría optimizar la producción de hidrocarburos al mejorar la eficiencia y reducir costos operativos, como ya lo han demostrado empresas internacionales. Sin embargo, el desafío para Colombia radica en la capacidad técnica y financiera para llevar a cabo estos cambios, en medio de una economía que sigue dependiendo de los hidrocarburos.
Candidato al Congreso en Virginia crea chatbot de IA para debatir en ausencia de su oponente
Bentley Hensel, aspirante independiente al Congreso por Virginia, ha desarrollado un chatbot de inteligencia artificial llamado "DonBot" para sustituir a su oponente, el congresista demócrata Don Beyer, en un debate electoral. Beyer, quien domina cómodamente en las encuestas, no ha confirmado su participación en debates adicionales, lo que llevó a Hensel a usar IA para generar respuestas basadas en la información pública del congresista.
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IA en acción (nuestro rincón más práctico)
Herramienta de IA de la semana
OpenAI lanzó, el pasado jueves, Canvas, una nueva interfaz de usuario diseñada para mejorar la colaboración en proyectos de escritura y programación con ChatGPT. Canvas nos permite trabajar en una ventana separada, facilitando la edición y revisión en tiempo real. Con funciones específicas como sugerencias de edición, ajuste de longitud, corrección de código y cambio de nivel de lectura, la herramienta ofrece mayor control y fluidez en el proceso creativo.
Según comenta OpenAI, a día de hoy, está disponible en versión beta para usuarios de ChatGPT Plus y Team, y pronto lo estará para todos los usuarios.
En las primeras pruebas nos ha parecido una herramienta sencilla pero muy útil para facilitar muchos de los flujos de trabajo de los usuarios que utilizamos intensivamente ChatGPT en nuestros procesos de escritura. Tiene una serie de sliders que, en el modo escritura (para código tiene otros diferentes) permiten ajustar la longitud del texto y también el nivel del mismo entre otras opciones que pueden ser muy útiles y ahorrar mucho tiempo de tener que retroalimentar con prompts al sistema, así como la opción destacada de poder seleccionar partes del texto y pedir la edición en cierto sentido sólo de ellas.
Prompts para GPT-4
En relación a lo argumentado en el artículo principal de esta semana traemos hoy un prompt avanzado sobre la creación de una estrategia de transparencia para el uso de IA generativa en campañas políticas.
En el contexto político actual, donde la automatización y el uso de inteligencia artificial generativa en campañas está en auge, la transparencia se convierte en un valor fundamental para mantener la confianza del electorado. Es importante que los equipos de campaña expliquen de manera clara cuándo y cómo utilizan IA generativa para crear contenido, ya que esto puede influir directamente en la percepción de la autenticidad y la legitimidad de las comunicaciones políticas.
Redacta un plan de comunicación para un equipo de campaña política que quiera divulgar el uso de IA generativa en la creación de mensajes electorales, discursos y contenido multimedia. Este plan debe incluir las siguientes secciones:
Justificación del uso de IA: explica de manera clara por qué el equipo ha decidido implementar herramientas de IA generativa. Detalla los beneficios en términos de eficiencia, personalización y alcance, pero también subraya el compromiso con la transparencia y la ética.
Política de divulgación: establece cuándo y cómo se debe informar al público sobre el uso de IA en la campaña. Incluye ejemplos de frases o disclaimers que podrían acompañar materiales generados por IA (ejemplo: "Este mensaje fue parcialmente generado por inteligencia artificial bajo supervisión humana").
Reafirmación del rol humano: asegura al público que, aunque se utilicen herramientas avanzadas, la toma de decisiones y la estrategia política siguen siendo lideradas por personas. Refuerza la idea de que la tecnología apoya el proceso, pero no reemplaza el juicio y la conexión humana.
Canales de transparencia: describe los medios a través de los cuales se informará al electorado (página web, redes sociales, entrevistas, debates), y cómo se integrará la transparencia sobre el uso de IA en la narrativa general de la campaña.
Respuesta a posibles críticas: prepara argumentos para anticipar y gestionar posibles críticas al uso de IA, abordando preocupaciones sobre manipulación o desconexión con los votantes. El plan debe incluir un enfoque proactivo para garantizar que el público comprenda las razones detrás del uso de estas tecnologías y cómo se evitan posibles abusos.
Recomendación de la semana
Meta ha dado un salto significativo en la generación de contenido audiovisual con IA al presentar la pasada semana MovieGen, un avanzado modelo capaz de crear videos realistas de hasta 16 segundos y audio sincronizado de 45 segundos a partir de descripciones textuales. Con 30 mil millones de parámetros para video y 13 mil millones para audio, MovieGen no solo genera contenido nuevo, sino que también permite editar videos existentes, cambiar estilos y agregar elementos. Aunque aún no está disponible al público, Meta planea integrarlo en sus aplicaciones como Instagram para 2025, posicionándose así como un fuerte competidor en el creciente mercado de la generación de video con IA, rivalizando con herramientas como Sora de OpenAI
Para conocer más sobre esta innovación, además de visitar la web enlazada de MovieGen, les recomendamos el video de Carlos Santana que explica de forma muy sencilla las claves de este potente modelo:
Meme de la semana
