estrategIA #55: El estado de la IA en 2024: los gigantes convergen y el futuro se acelera
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State of AI Report 2024: avances acelerados y una nueva era tecnológica
La semana pasada se publicó la edición 2024 del "State of AI Report", producido por Nathan Benaich y el equipo de Air Street Capital. Este informe anual, publicado desde 2018, se ha convertido en un referente clave en el sector de la inteligencia artificial. Ofrece una visión integral de los avances en IA, abarcando investigación, industria, política y seguridad, proporcionando un análisis histórico, predicciones futuras y una guía práctica para profesionales y entusiastas.
La lectura del informe es realmente interesante, y la recomendamos. Aun así, sabemos que sus más de 200 páginas implican un coste temporal muy elevado para la gran mayoría de ustedes, por ello les traemos el siguiente resumen con los aspectos más destacados en cada una de sus cuatro grandes áreas. Además en la imagen siguiente les dejamos el resumen ejecutivo que realizan los propios autores:
1. Investigación: competencia entre gigantes y consolidación de capacidades
El informe subraya cómo los laboratorios de vanguardia en IA están convergiendo en cuanto a sus capacidades, con empresas como OpenAI, Meta y Anthropic que lideran el camino. A pesar de la ventaja inicial de OpenAI con su modelo GPT-4, las brechas de rendimiento entre los modelos líderes, como Claude 3.5 de Anthropic, Grok 2 de DeepMind y Llama 3.1 de Meta, se han ido estrechando considerablemente, aunque el reciente o1 ha provocado un cierto vuelco a la tendencia. Esto ha dado lugar a una carrera por desarrollar nuevas características y funcionalidades, más allá del simple perfeccionamiento de los modelos de lenguaje. De hecho, se destaca el lanzamiento de modelos que abarcan múltiples modalidades —texto, imágenes, vídeo e incluso interacciones robóticas— como un nuevo punto de inflexión en la investigación.
Una de las áreas más prometedoras que emerge es la de los modelos generativos multimodales, capaces de aplicar IA a campos tan diversos como las matemáticas, la biología y las ciencias físicas. Este enfoque multimodal está permitiendo avances significativos en áreas como la genómica y las neurociencias, allanando el camino para aplicaciones que van mucho más allá del procesamiento del lenguaje natural, que ha dominado el desarrollo de la IA en años recientes.
Además, destaca el impacto de los modelos de código abierto, como Llama 3 de Meta, que está nivelando el terreno con modelos propietarios de gran alcance. No obstante, el informe advierte que el término “código abierto” se está utilizando de manera ambigua, lo que genera confusión sobre lo que realmente significa "abierto" en términos de acceso a datos, modelos y pesos.
2. Industria: centralización y auge económico impulsado por IA
El impacto comercial de la IA sigue acelerándose, con NVIDIA emergiendo como una de las empresas más influyentes del mundo gracias a su control sobre el mercado de las unidades de procesamiento gráfico (GPU). La infraestructura de GPU es esencial para entrenar modelos de IA a gran escala, lo que ha hecho de NVIDIA un jugador dominante en el ecosistema de la IA, alcanzando brevemente una valoración de mercado de tres billones de dólares. Sin embargo, el informe señala la creciente preocupación por la concentración de poder en un puñado de gigantes tecnológicos, lo que plantea preguntas sobre la equidad y la sostenibilidad a largo plazo.
Por otro lado, las empresas emergentes en sectores como la generación de vídeo y audio con IA están comenzando a obtener importantes ingresos, lo que indica que la adopción comercial de la IA está avanzando a toda máquina. A pesar de este optimismo, persisten dudas sobre la viabilidad a largo plazo de los modelos de negocio, con muchas startups enfrentándose al desafío de convertir sus avances tecnológicos en productos sostenibles.
El valor total del mercado de empresas de IA alcanzó los 9 billones de dólares, lo que refleja un fuerte crecimiento de las inversiones tanto en compañías públicas como privadas. Sin embargo, aún queda por ver cómo evolucionará el ecosistema, especialmente en lo que respecta al costo de entrenar y mantener estos modelos cada vez más complejos.
3. Política: regulación nacional versus esfuerzos globales
El panorama regulatorio de la IA sigue siendo un tema crítico, y el informe destaca las divergencias entre los enfoques nacionales y los esfuerzos de gobernanza global. Si bien se han aprobado legislaciones clave en los Estados Unidos y la Unión Europea, como la Ley de IA de la UE, los esfuerzos internacionales para establecer normativas unificadas han fracasado en gran medida, quedando en compromisos voluntarios de alto nivel.
Una cuestión que ha cobrado relevancia es la demanda energética y las emisiones de carbono asociadas con la IA. El informe señala que las grandes empresas tecnológicas están enfrentando límites físicos reales en cuanto a la escalabilidad de sus infraestructuras debido a los requisitos computacionales, lo que ha puesto en tela de juicio sus objetivos de sostenibilidad. A medida que los gobiernos intentan construir su propia capacidad en IA, las barreras de entrada siguen siendo altas, lo que resulta en una creciente disparidad entre las capacidades de los actores públicos y privados.
Además, el informe advierte sobre los posibles impactos de la IA en áreas sensibles como las elecciones y el empleo. Sin embargo, estos efectos aún no se han materializado a gran escala, y existe una cierta incertidumbre sobre cómo manejar estas transformaciones.
4. Seguridad: de la precaución a la aceleración
Uno de los puntos más controvertidos del informe es el cambio de enfoque de las empresas líderes en IA, que han pasado de advertir sobre los riesgos existenciales de la IA a centrarse en maximizar sus ventas y adopción a nivel empresarial. Este cambio ha generado críticas dentro de la comunidad de seguridad de la IA, que teme que las preocupaciones sobre los riesgos catastróficos a largo plazo sean desatendidas en favor de beneficios económicos inmediatos.
Los gobiernos, por su parte, están comenzando a construir capacidad en torno a la seguridad de la IA, con iniciativas como la creación de institutos dedicados a la seguridad de la IA en el Reino Unido. Estos esfuerzos están destinados a identificar posibles vulnerabilidades en infraestructuras críticas que podrían ser explotadas por sistemas de IA avanzados.
Predicciones para 2025
Una de las cuestiones más interesantes de este informe son las predicciones que realiza cada año. En una de las primeras diapositivas se recoge el grado de cumplimiento de las que realizaron en 2023 para este 2024 (adjuntamos la imagen a continuación) y en otra, hacia el final del informe, las de 2025 que, además de poder verlas en la imagen, se las ofrecemos también traducidas. En líneas generales, nos parecen bastante acertadas y verosímiles aunque no estamos de acuerdo en todas ellas (probablemente para finales de años intentemos nuestra propia versión de predicciones para la IA en 2025)
10 predicciones para los próximos 12 meses
Una inversión soberana de más de 10 mil millones de dólares en un gran laboratorio de IA estadounidense provocará una intervención de seguridad nacional.
Una aplicación o sitio web creado únicamente por alguien sin habilidades de programación se volverá viral (por ejemplo, entre los 100 primeros de la App Store).
Los laboratorios de vanguardia implementarán cambios significativos en las prácticas de recolección de datos después de que los casos comiencen a llegar a juicio.
La implementación temprana de la Ley de IA de la UE terminará siendo más suave de lo anticipado después de que los legisladores se preocupen por haber ido demasiado lejos.
Una alternativa de código abierto a OpenAI o1 lo superará en una gama de puntos de referencia de razonamiento.
Los competidores no lograrán hacer una mella significativa en la posición de mercado de NVIDIA.
Los niveles de inversión en humanoides disminuirán, ya que las empresas luchan por lograr un ajuste producto-mercado.
Los sólidos resultados de la investigación en dispositivos de Apple acelerarán el impulso en torno a la IA personal en dispositivos.
Un artículo de investigación generado por un “científico de IA” será aceptado en una importante conferencia o taller de aprendizaje automático.
Un videojuego basado en la interacción con elementos de IA generativa alcanzará el estatus de éxito.
Fernando Nieto Lobato
Director de Innovación Digital de la Institución Educativa ALEPH
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Actualidad y artículos de interés
Segundo premio Nobel de 2024 directamente relacionado con la IA: Los líderes de Google DeepMind ganan el Nobel de Química por la predicción de proteínas con inteligencia artificial
Demis Hassabis y John M. Jumper, de Google DeepMind, han sido galardonados con el Premio Nobel de Química 2024 por su trabajo en AlphaFold, una inteligencia artificial que predice la estructura de proteínas, resolviendo un problema científico de décadas. La otra mitad del premio fue otorgada a David Baker, de la Universidad de Washington, por sus herramientas de diseño de nuevas proteínas. Estas innovaciones han revolucionado la biología molecular, acelerando la investigación de fármacos y abriendo nuevas vías para el desarrollo de tratamientos, vacunas y materiales.
Chatbots como Violetta, Sophia y Sara: inteligencia artificial en apoyo a víctimas de violencia machista
La inteligencia artificial está siendo utilizada para ayudar a víctimas de violencia machista a través de chatbots como Violetta, Sophia y Sara. Violetta, creado en México, ha asistido a 260.000 usuarias desde 2020, brindando apoyo emocional y canalizando a víctimas hacia especialistas. El chatbot Sophia, lanzado por una ONG suiza, opera en Perú y ofrece asistencia en español y quechua. Sara, implementado en República Dominicana, ha conectado a más de 3.000 mujeres con servicios locales. Estos chatbots, desarrollados en respuesta a la creciente demanda durante la pandemia, buscan proporcionar un primer paso seguro y anónimo hacia la denuncia y la ayuda.
El 85% de los europeos desconoce cómo utilizar la inteligencia artificial en su vida diaria
Una encuesta realizada a 11.000 personas en 10 países europeos revela que solo el 15% sabe cómo emplear la inteligencia artificial en su vida cotidiana, a pesar de su creciente presencia en dispositivos móviles y aplicaciones. España ocupa el tercer lugar en comprensión total de la IA, con un 17%, siendo superada por Polonia y Dinamarca. El estudio destaca la necesidad de hacer la IA más intuitiva y accesible para los usuarios, mientras que la seguridad y la privacidad siguen siendo preocupaciones clave. Además, muchos europeos buscan en la IA una herramienta que complemente sus rutinas, facilitando actividades domésticas y de ocio.
Modelos de lenguaje históricos: una nueva herramienta para la ciencia del comportamiento
Un reciente estudio propone el uso de modelos de lenguaje histórico (HLLMs) para estudiar el comportamiento humano en épocas pasadas. Estos modelos, entrenados en textos históricos, permitirían simular las respuestas de poblaciones antiguas a través de experimentos psicológicos modernos, ayudando a abordar las limitaciones de la ciencia del comportamiento actual, que se enfoca mayormente en datos contemporáneos. Aunque existen desafíos, como la limitada representatividad de los textos antiguos y las dificultades de validación, los HLLMs ofrecen una innovadora oportunidad para entender la mentalidad de sociedades pasadas y enriquecer el estudio de la evolución cultural.
La inteligencia artificial se convierte en un arma de desinformación en las elecciones de EE.UU. 2024
El uso de inteligencia artificial en las elecciones presidenciales de EE.UU. está generando preocupación por su capacidad para crear desinformación. Una encuesta del Pew Research Center revela que el 57% de los estadounidenses teme la influencia de deepfakes e imágenes manipuladas en la campaña de 2024. Los partidarios de Donald Trump han utilizado la IA para presentarlo en situaciones heroicas, mientras que sus detractores lo vinculan falsamente con el caso Epstein. Kamala Harris también ha sido blanco de desinformación mediante IA, con imágenes sexualizadas y vídeos manipulados para desacreditarla.
IA en acción (nuestro rincón más práctico)
Herramienta de IA de la semana
Microsoft ha integrado su asistente de inteligencia artificial, Copilot, en WhatsApp, permitiendo a los usuarios realizar consultas relacionadas con los mensajes que reciben. Además de redactar respuestas, Copilot puede responder preguntas, hacer búsquedas en la web y generar imágenes a partir de descripciones usando DALL-E 3. Aunque tiene algunas limitaciones, como la imposibilidad de transcribir notas de voz. Su instalación es sencilla: se accede a través de un enlace o escaneando un código QR, y está disponible para iOS, Android y la versión web de WhatsApp. Copilot interactúa de inicio en inglés, pero puede cambiar de idioma según la preferencia del usuario, basta con usar el español en nuestros mensajes con él y automáticamente se adapta.
Prompts para GPT-4
En relación a dos de las cuestiones más relevantes que revela el informe sobre el estado de la IA en 2024 que analizamos en el artículo principal, les traemos un par de prompts que inciden en cuestiones clave que señalan sus autores.
Actúa como una experta en políticas tecnológicas y regulación global, y analiza en profundidad las diferencias entre los enfoques regulatorios nacionales y los esfuerzos de gobernanza global de la IA. Expón los principales desafíos para lograr una regulación unificada, considerando aspectos políticos, económicos, culturales y tecnológicos.
Piensa paso a paso. Actúa como un experto en sostenibilidad y tecnologías emergentes, y evalúa los retos energéticos que conlleva el uso de infraestructuras de IA a gran escala. Analiza cómo podrían los gobiernos y empresas abordar estos problemas de manera sostenible, considerando factores como la eficiencia energética, las fuentes renovables y la innovación tecnológica.
Recomendación de la semana
TESLA We-robot
Antes de asombrar al mundo el fin de semana con la captura de su cohete de SpaceX, el pasado jueves 10 de octubre, en el evento "We, Robot", Elon Musk presentó el Tesla Cybercab, un robotaxi completamente autónomo sin volante ni pedales, diseñado para dos pasajeros. Con un diseño futurista y puertas tipo ala de mariposa, este vehículo busca transformar el transporte urbano, con un costo operativo de 12 centavos por kilómetro y un precio inferior a 30.000 dólares, previsto para su lanzamiento entre 2026 y 2027. Musk también reveló el Robovan, un vehículo autónomo con capacidad para 20 personas o bienes, diseñado para el transporte colectivo. Ambas propuestas destacan el enfoque de Tesla hacia la inteligencia artificial y la movilidad autónoma masiva.
Si no vio el evento, DotCSV, ha editado un resumen del mismo en 10 minutos muy recomendable:
Meme de la semana
