estrategIA #64 - De la teoría a la práctica: guía esencial de IA para instituciones y gobiernos que se preguntan ¿por dónde empiezo?
Newsletter pionera en español sobre inteligencia artificial en la Política y el Gobierno. Impulsada por la Institución Educativa ALEPH
¿Por dónde comienzo?: una guía paso a paso para adoptar IA en tu organización
A lo largo del año, en la newsletter estrategIA hemos analizado herramientas, casos pioneros, tendencias emergentes y perspectivas críticas sobre el impacto de la IA en la política y el gobierno. Sin embargo, en este número, aprovechando la reflexión que nos invita a hacer el cierre del año, queremos atender la pregunta que muchos de nuestros lectores se hacen a menudo: “esto está muy bien, pero... ¿por dónde empiezo para aplicar IA a mi organización?”
Para responder a esta inquietud, nos parece útil remitirnos a la metodología propuesta por Andrew Ng —profesor de Stanford y cofundador de Coursera, reconocido a escala global por su contribución a la IA— quien plantea un proceso escalonado y práctico para incorporar la IA en cualquier organización. Esta metodología propone un ciclo iterativo que empieza con experimentos concretos y culmina con una estrategia de transformación global.
1. Ejecutar proyectos piloto exitosos y atractivos
Se debe comenzar con un proyecto piloto bien definido, de alcance limitado y con un objetivo específico que muestre resultados tangibles. Por ejemplo, una dependencia gubernamental podría automatizar el análisis de documentos para generar informes o la tramitación automatizada de determinadas subvenciones, liberando a sus analistas de tareas repetitivas.
Lo crucial es que este proyecto inicial genere confianza interna. Un proyecto piloto exitoso demuestra que la IA no es sólo teoría, sino una herramienta práctica que aporta valor, motivando a las distintas áreas a sumarse a la transformación.
2. Consolidar un equipo interno de IA
Una vez probados los beneficios a pequeña escala, el siguiente paso es construir un equipo interno especializado. Aunque es tentador depender principalmente de consultores externos para obtener resultados inmediatos, apostar por el talento interno sienta las bases de una innovación sostenida. Un equipo propio entiende la cultura de la organización, las prioridades políticas y las dinámicas sociales que la rodean.
Para una institución pública o un partido, esto tiene un valor estratégico. Contar con un equipo interno de IA significa autonomía tecnológica y capacidad de reacción ante nuevas necesidades. Este equipo puede trabajar de la mano con expertos en comunicación, analistas políticos y responsables de políticas públicas, asegurando que las soluciones basadas en IA respondan a las realidades locales y las prioridades sociales.
3. Brindar capacitación de IA a todos los empleados
La IA no debe ser privilegio de un reducido grupo técnico. El conocimiento básico sobre qué es la IA, cómo funciona y cuáles son sus posibilidades y limitaciones debe permear toda la organización. No se pretende que todos se conviertan en expertos, sino en usuarios conscientes, capaces de identificar oportunidades de mejora y comprender las recomendaciones generadas por sistemas automatizados.
En el plano político, esta alfabetización tecnológica es esencial. Directivos, funcionarios, asesores, personal administrativo y comunicadores deben entender los fundamentos de la IA para interpretar con criterio sus resultados y proponer nuevas aplicaciones. Esta formación masiva crea una cultura interna abierta a la innovación y reduce la resistencia al cambio.
4. Desarrollar una estrategia sólida y realista
Una vez superados los pasos anteriores (pilotos, equipo interno y capacitación), la organización cuenta con la experiencia suficiente para diseñar una estrategia integral de IA que debe tener en cuenta estos cuatro pilares:
Alineación con la misión: toda estrategia debe responder a los objetivos generales de la institución y sus valores fundamentales. Por ejemplo, un partido político con enfoque social podría priorizar la detección de necesidades ciudadanas o la participación ciudadana automatizada.
Identificación de áreas de oportunidad: ¿Qué procesos se pueden automatizar o mejorar con IA? ¿Dónde existen grandes volúmenes de datos todavía no explotados?
Escalabilidad y priorización: no todo puede hacerse a la vez. Conviene priorizar los proyectos en función del impacto, la viabilidad tecnológica y los recursos disponibles.
Marco regulatorio y ético: especialmente en el sector público, la estrategia de IA debe contemplar la protección de datos personales, la transparencia en la toma de decisiones algorítmicas y la evaluación de posibles sesgos.
5. Desarrollar comunicaciones internas y externas
La IA no solo transforma procesos, sino la percepción interna y externa de la organización. Comunicar de manera estratégica este cambio es esencial.
Comunicación interna: explicar al personal cómo la IA puede mejorar las condiciones de trabajo, evitando miedos sobre la automatización. Es importante destacar las nuevas oportunidades de formación y crecimiento.
Comunicación externa: mostrar a la ciudadanía o a los clientes los beneficios tangibles de la IA (rapidez de trámites, mayor precisión en decisiones, mejoras en servicios). Una narrativa clara y transparente genera confianza y legitima la adopción de la IA.
Legitimación social: a través de una buena comunicación, las organizaciones consiguen apoyo de la opinión pública y minimizan la resistencia al cambio.
Cómo puede contribuir la Institución Educativa ALEPH
Permítanos brevemente comentarles que la Institución Educativa ALEPH, con un amplio equipo de expertos con más de dos décadas de experiencia en comunicación política y el conocimiento específico del sector, reflejado en más de sesenta ediciones de la newsletter estrategIA y varios artículos de investigación, se perfila como un colaborador potencial relevante para aquellas organizaciones que busquen fortalecer sus competencias en el ámbito de la inteligencia artificial. Nuestra labor se enfoca específicamente en la incorporación de la IA en procesos de formación y en la optimización de la comunicación, tanto interna como externa.
La cuestión principal radica en evaluar si su organización está preparada para asumir los desafíos que plantea la IA. La preparación no solo implica la adopción de herramientas tecnológicas, sino también la transformación de la cultura organizacional, la capacitación de los equipos y el replanteamiento de las estrategias comunicativas. La Institución Educativa ALEPH, en virtud de su trayectoria y experiencia, se propone como un apoyo especializado en cada una de estas áreas para afrontar con éxito los cambios que demanda el entorno actual.
Conclusiones
En un futuro no muy lejano, la brecha entre las organizaciones que sepan aprovechar las ventajas de la IA y aquellas que se queden rezagadas será cada vez más profunda. Aquellas instituciones que adopten la IA de manera sistemática contarán con mayor eficiencia, mejores resultados y una mayor capacidad de respuesta ante los nuevos desafíos. Estas organizaciones marcarán la pauta en la calidad y el alcance de los servicios que ofrecen, especialmente en sectores donde la ciudadanía exige respuestas más rápidas, eficientes y transparentes. La IA no es una opción, sino un imperativo para aquellas organizaciones que buscan mantener su competitividad y relevancia en el siglo XXI.
Este artículo, que aspira a ser una guía práctica y completa, es un llamado a la acción para aquellas organizaciones que desean embarcarse en el fascinante viaje de la transformación digital. La IA no es una tecnología del futuro, sino una realidad del presente que está transformando ya la forma en que vivimos, trabajamos y gobernamos. Aquellas organizaciones que sepan abrazar esta realidad y adaptarse a sus cambios serán las que marquen el rumbo en los años venideros.
Pablo Martín Diez
Director Académico de la Institución Educativa ALEPH
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Actualidad y artículos de interés
La versión gratuita de Grok desata un debate sobre ética y desinformación con deepfakes
La liberación de la versión gratuita de Grok, la IA de generación de xAI, la compañia de Elon Musk, que ha incluido un nuevo generador de imágenes por IA más avanzado en las últimas semanas, ha provocado una avalancha de deepfakes de políticos y celebridades en Internet, como imágenes de Isabel Díaz Ayuso besando a Pedro Sánchez o de Vladimir Putin jugando al ajedrez. Este acceso masivo ha intensificado el debate entre quienes exigen límites éticos en la IA y quienes defienden la libertad creativa.
Si bien algunos comparan los deepfakes con los memes tradicionales y comentan que ya se podían crear con herramientas como Photoshop, los críticos alertan sobre su potencial para desinformar y manipular el debate público, especialmente en contextos electorales.
Barcelona probará paradas de autobús inteligentes con IA para mejorar la experiencia de los usuarios
Desde febrero de 2025, 15 paradas de autobús cerca de Plaça Catalunya en Barcelona serán equipadas con tecnología de inteligencia artificial desarrollada por BusPas Inc. Estas paradas contarán con sensores y cámaras impulsados por NVIDIA Metropolis para analizar la ocupación de los buses, monitorear el tráfico y proporcionar información en tiempo real a los pasajeros.
Entre las funcionalidades destacan: mostrar si un autobús está lleno, ofrecer rutas alternativas, activar luces nocturnas al detectar usuarios y un botón para información auditiva, mejorando la accesibilidad. Tras un año de prueba piloto, se evaluará su implementación a mayor escala.
Denuncian el uso de IA de ElevenLabs en una campaña rusa para desacreditar a Ucrania
Los contenidos, distribuidos por la Social Design Agency, ya sancionada por EE. UU., buscaban cuestionar la utilidad de la ayuda militar a Ucrania. Aunque se detectó un uso significativo de herramientas de ElevenLabs, el impacto en la opinión pública europea fue mínimo.
ElevenLabs, en crecimiento exponencial desde 2022, enfrenta críticas recurrentes por el uso indebido de su tecnología, pese a implementar medidas como la moderación automatizada y manual para prevenir abusos.
Google lanza Gemini Deep Research, una herramienta que realiza investigaciones completas en minutos
Google ha presentado Gemini Deep Research, una herramienta de inteligencia artificial diseñada para realizar investigaciones y generar informes detallados en minutos, ahorrando horas de trabajo humano. Disponible para suscriptores de Gemini Advanced permite crear planes de investigación, consultar múltiples fuentes en la web y producir informes organizados con enlaces relevantes.
Aunque promete eficiencia, existen riesgos, como posibles errores o "alucinaciones" de la IA, lo que requiere supervisión humana para garantizar la precisión. Gemini Deep Research está impulsado por el modelo Gemini 1.5 Pro, mientras que Google también anunció el lanzamiento experimental de Gemini 2.0, con capacidades ampliadas para automatizar tareas.
Sam Altman se une a Zuckerberg y Bezos en el apoyo económico al fondo inaugural de Trump con un millón de dólares
El CEO de OpenAI, Sam Altman, anunció una donación personal de un millón de dólares al fondo inaugural del presidente electo Donald Trump. Altman destacó su interés en apoyar el liderazgo de Trump en inteligencia artificial, asegurando que su administración impulsará a Estados Unidos como líder global en infraestructura de IA frente a China.
Altman se suma a Mark Zuckerberg y Jeff Bezos, quienes también han contribuido con un millón de dólares cada uno, aunque a diferencia de Altman, estas donaciones se realizaron a través de sus empresas, Meta y Amazon. La participación de Altman marca un acercamiento significativo entre líderes tecnológicos y la nueva administración.
Si desea patrocinar o colaborar con estrategIA, la newsletter pionera en español sobre IA, Política y Gobierno, por favor escriba a: pablomartin@institucioneducativaaleph.com
IA en acción (nuestro rincón más práctico)
Herramienta de IA de la semana
Google presentó estos días Gemini 2.0, la última versión de su modelo de IA, con mejoras significativas en velocidad, rendimiento y capacidades. Destaca por su enfoque en IA agéntica, permitiendo una mayor autonomía y resolución de problemas complejos.
Pero más allá de estas consideraciones generales, les invitamos a que entren y la prueben en aistudio. Es gratuita y permite que vean cómo puede hablar con ustedes en tiempo real (suele contestar por defecto en inglés pero si le dicen que hable sólo en español sigue la instrucción) ver lo que ve la cámara de su teléfono móvil, o si están usándola desde un PC, puede ver su pantalla y asistirle con cualquier cosa que esté haciendo en él. Sin duda un avance muy interesante que llama la atención la primera vez que se prueba.
Pueden verla en acción y obtener más conocimiento general sobre ella en este recomendable video de Carlos Santana:
Prompts para GPT-4
Relacionados con el artículo principal de esta semana les proponemos los siguientes prompts, que se beneficiarán lógicamente de que ustedes les proporcionen el contexto adicional adecuado sobre su organización.
Diseñar un proyecto piloto exitoso
Imagina que eres el responsable de implementar IA en una organización pública o privada (Definir la organización y proporcionarle datos sobre ella). Diseña un proyecto piloto detallado con los siguientes elementos: objetivo claro, alcance limitado, recursos necesarios, métricas para medir el éxito y posibles obstáculos. Reflexiona sobre cómo este piloto podría generar confianza dentro de la organización y allanar el camino para futuros proyectos.
Detalles clave a considerar:
Define el objetivo del piloto, como automatizar tareas repetitivas o mejorar la toma de decisiones basada en datos.
Describe el alcance limitado, asegurando que sea manejable pero impactante
Lista los recursos necesarios, como datos, personal técnico y herramientas de software.
Establece las métricas de éxito, como reducción de tiempo en tareas, precisión del modelo o ahorro en costos.
Anticipa los posibles obstáculos y cómo enfrentarlos (ejemplos: falta de datos limpios, resistencia al cambio, limitaciones presupuestarias).
Formar un equipo interno de IA
Eres la directora de una institución (Definir la organización y proporcionarle datos sobre ella) que busca implementar IA. Diseña una estrategia para formar un equipo interno especializado en IA. Incluye los perfiles clave que necesitarías, cómo reclutarlos (o desarrollarlos internamente), y qué tipo de proyectos abordarían inicialmente. Reflexiona sobre los beneficios estratégicos de este enfoque frente a la dependencia únicamente de consultores externos.
Detalles clave a desarrollar:
Identifica los perfiles clave en función de la organización, como científicos de datos, ingenieros de IA, analistas de negocio, expertos en IA generativa, líderes de proyecto…
Establece una estrategia de reclutamiento o formación interna, considerando la posibilidad de capacitar al personal actual en habilidades de IA.
Define los primeros proyectos del equipo, como optimizar procesos operativos o implementar un chatbot interno.
Reflexiona sobre la autonomía tecnológica y la capacidad de respuesta rápida que otorga tener un equipo interno.
Recomendación de la semana
Mensaje de Santa Claus con Synthesia
Como estamos ya muy próximos a Navidad, y aunque hay muchas empresas que ya prestan servicios para hacer con IA felicitaciones navideñas (OpenAI lanzó la semana pasada la voz de Santa Claus, HeyGen tiene en su plataforma plantillas con Papá Noel o puedes crearte incluso tu avatar navideño personalizado…), les recomendamos por su sencillez esta de Synthesia que funciona bastante bien en español.
Haciendo clic aquí pueden ver un sencillo video nuestro de ejemplo:
Meme de la semana
