estrategIA #7 Agentes de IA: redefiniendo la interfaz humano-tecnológica según Bill Gates
Newsletter pionera en español sobre Inteligencia Artificial en la Política y el Gobierno. Impulsada por la Institución Educativa ALEPH
Los Agentes de Inteligencia Artificial, una nueva forma de relacionarnos con la tecnología
El pasado jueves, 9 de noviembre, Bill Gates, cofundador de Microsoft, escribía en su blog un interesante artículo sobre cómo la Inteligencia Artificial va a redefinir por completo la forma de interacción humana con la tecnología, un cambio tan significativo al menos como el que se produjo cuando se pasó de escribir comandos a interactuar con iconos táctiles. En su reflexión, Gates nos acerca al concepto de "agente", un software avanzado que responde al lenguaje natural y es capaz de realizar diversas tareas, basándose en un conocimiento profundo del usuario. Este artículo cobra especial relevancia también porque llegó en la misma semana en que OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT, presentó un concepto que constituye el primer paso claro para la llegada de los agentes, los GPTs personalizados.
Los agentes de IA, como los describe Gates, son más que simples herramientas; son asistentes personales que entienden y anticipan las necesidades del usuario. En lugar de utilizar diferentes aplicaciones para diversas tareas, simplemente le diremos a nuestro dispositivo, en lenguaje cotidiano, lo que queremos hacer. Y, dependiendo de cuánta información estemos dispuestos a compartir, el software podrá responder de manera personalizada debido a su profundo entendimiento de nuestras vidas. Estos agentes no estarán limitados a tareas simples; serán proactivos, capaces de realizar tareas a través de aplicaciones y mejorar con el tiempo al recordar actividades y reconocer intenciones y patrones en el comportamiento del usuario. Gates pone varios ejemplos en el texto como el siguiente: si le dices que te gustaría ponerte al día con tu antiguo compañero de universidad, trabajará con su agente para encontrar un momento para reunirse, y justo antes de tu llegada, te recordará que su hijo mayor acaba de empezar la universidad en la universidad local.
En sectores como la salud, la educación, la productividad y el entretenimiento, los agentes de IA tendrán un impacto considerable. En el ámbito de la salud, ayudarán tanto a pacientes como a profesionales, facilitando el diagnóstico y la gestión de tratamientos. En educación, personalizarán el aprendizaje, adaptándose a los intereses y necesidades de cada estudiante. En el ámbito laboral, estos agentes optimizarán la productividad, asistiendo en diversas tareas y procesos. En el entretenimiento y las compras, ofrecerán recomendaciones personalizadas y asistencia en la toma de decisiones.
Gates también destaca que los agentes serán la próxima gran plataforma en la industria informática, cambiando no solo cómo usamos el software, sino también cómo se escribe. Prevé que los agentes reemplazarán sitios de búsqueda, sitios de comercio electrónico y aplicaciones de productividad tradicionales, y serán accesibles incluso para quienes no tienen habilidades de programación. Podremos crear cualquier programa o app que necesitemos simplemente pidiéndoselo a nuestro agente.
Agentes de IA en Política y Gobierno
Aunque Gates no aborda concretamente este ámbito en su artículo no cabe duda de que los agentes de IA tienen el potencial de transformar significativamente el ámbito de la política y el gobierno. Estos agentes podrían emplearse para mejorar la eficiencia en la administración pública, facilitando la toma de decisiones basada en datos y optimizando los servicios gubernamentales. Por ejemplo, un agente de IA podría ayudar a los funcionarios públicos a analizar grandes volúmenes de información para formular políticas más efectivas, identificar tendencias emergentes en la sociedad o incluso predecir y gestionar crisis.
Un caso concreto de aplicación podría ser en la gestión de emergencias. Un agente de IA podría monitorear datos en tiempo real de sensores y redes sociales para detectar señales tempranas de desastres naturales o crisis humanitarias. A partir de estos datos, el agente podría coordinar la respuesta de emergencia, optimizando la asignación de recursos y proporcionando información crucial a los responsables de tomar decisiones. Este sistema no solo mejoraría la eficiencia y efectividad de las respuestas a emergencias, sino que también salvaría vidas al actuar con mayor rapidez y precisión.
Le hemos pedido a GPT-4 que imagine agentes concretos para el ámbito de la política y el gobierno y nos ha mencionado, entre otros, los siguientes:
Agentes para la participación ciudadana:
Ejemplo: un agente de IA diseñado para facilitar la participación ciudadana en procesos legislativos. Este agente podría informar a los ciudadanos sobre proyectos de ley en curso, recopilar y analizar opiniones públicas, y proporcionar un resumen de estas a los legisladores.
Impacto: mejoraría la democracia participativa al permitir que las voces de más ciudadanos sean escuchadas y consideradas en el proceso legislativo.
Agentes para análisis y predicción de políticas:
Ejemplo: un agente de IA capaz de analizar grandes volúmenes de datos para prever las consecuencias de diferentes políticas públicas. Este agente podría simular los efectos de políticas en áreas como economía, salud pública, o educación.
Impacto: permitiría a los responsables de la formulación de políticas tomar decisiones más informadas y basadas en datos, potencialmente reduciendo la incidencia de resultados no deseados.
Agentes para la transparencia y la lucha contra la corrupción:
Ejemplo: un sistema de IA dedicado a monitorizar y analizar transacciones gubernamentales y licitaciones públicas para detectar patrones sospechosos o anomalías.
Impacto: estos agentes podrían ser herramientas poderosas en la lucha contra la corrupción, aumentando la transparencia y la confianza en las instituciones gubernamentales.
Fernando Nieto Lobato
Director de Innovación Digital de la Institución Educativa ALEPH
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Actualidad y artículos de interés
Iniciativa de España en la UE para la Inteligencia Artificial y los datos
La Presidencia española del Consejo de la Unión Europea ha llegado a un acuerdo con la comunidad europea de espacios de datos para mejorar la coordinación en el desarrollo de iniciativas europeas relacionadas con la nube, los datos y la Inteligencia Artificial. España ha liderado la cumbre Gaia-X Summit 2023 en Alicante, un evento que se enfoca en impulsar la autonomía estratégica abierta en estos ámbitos. Se destaca la importancia de la interconexión entre la nube, los datos y la Inteligencia Artificial para la competitividad futura y se subraya la necesidad de una coordinación más efectiva para avanzar en proyectos industriales y garantizar altos niveles de ciberseguridad y transparencia algorítmica.
Inversión en Inteligencia Artificial en la Comunidad de Madrid
La Comunidad de Madrid planea destinar 11,5 millones en 2024 para fomentar la Inteligencia Artificial en la industria regional. Esta inversión tiene como objetivo mejorar procesos y permitir a las pequeñas y medianas empresas acceder a la IA. Se desarrollarán proyectos experimentales para optimizar cadenas de valor y sectores estratégicos, como la industria, el transporte y la logística. Además, está prevista la creación de un Instituto de IA para el próximo año, con el fin de crear un ecosistema potente de entidades que trabajen en torno a esta tecnología.
Seattle lanza política de Inteligencia Artificial Generativa para alinearse con la orden ejecutiva federal
La ciudad de Seattle ha presentado su Política de Inteligencia Artificial Generativa, con el objetivo de alinearse con la orden ejecutiva sobre IA firmada recientemente por el presidente Joe Biden. El alcalde Bruce Harrell destacó la importancia de utilizar esta nueva herramienta tecnológica para crear oportunidades y eficiencias, evitando reforzar sesgos o desigualdades existentes. La política, elaborada por el CTO interino Jim Loter y un equipo asesor, se centra en principios de innovación, sostenibilidad, transparencia, reducción de sesgos y privacidad. Además, establece directrices para la revisión y el uso responsable de la IA generativa por parte de los empleados municipales, enfatizando la protección de datos y la seguridad en su aplicación.
Lanzamiento del primer sandbox para Inteligencia Artificial de alto riesgo en España
El Gobierno de España, en colaboración con la Comisión Europea, ha iniciado el primer entorno controlado de pruebas (sandbox) para los sistemas de Inteligencia Artificial de alto riesgo, como parte de la propuesta de reglamento europeo de Inteligencia Artificial. Este proyecto forma parte de la estrategia española de transformación digital y pretende facilitar la cooperación entre usuarios y proveedores de IA, fomentar la innovación y desarrollar sistemas confiables. Se espera que este proyecto genere directrices y guías de buenas prácticas para preparar a las empresas, especialmente pymes y startups, para su implementación.
Google desarrolla un nuevo modelo de Inteligencia Artificial para predecir el tiempo
Google DeepMind, la unidad de IA de Google, ha desarrollado un software llamado GraphCast que supera significativamente a las tecnologías tradicionales en la predicción del clima. El modelo de DeepMind ha demostrado ser más preciso que el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF) en el 90% de más de 1,300 variables atmosféricas como humedad y temperatura. GraphCast, que puede ejecutarse en una laptop y proporcionar pronósticos en menos de un minuto, representa un avance considerable frente a los modelos convencionales que requieren supercomputadoras y horas de cálculo. Este éxito se atribuye a la aplicación de redes neuronales gráficas (GNN) para modelar el comportamiento de los fluidos, un enfoque que permite generar pronósticos rápidos con potencia informática mínima. Este avance promete transformar significativamente el campo de la meteorología, ofreciendo pronósticos más rápidos y precisos.
Negociaciones de la ley de IA de la UE en pausa por disputas sobre modelos fundamentales
Las negociaciones sobre la Ley de Inteligencia Artificial de la UE se han detenido debido a desacuerdos sobre los modelos fundamentales de IA. La propuesta de un enfoque escalonado, con regulaciones más estrictas para modelos de gran impacto, ha encontrado resistencia, especialmente de Francia, Alemania e Italia. Estos países, preocupados por la desventaja competitiva frente a firmas de EE. UU. y China, han cuestionado la necesidad de regular estos modelos. La falta de consenso amenaza con descarrilar toda la legislación. La Presidencia española, intentando mediar, enfrenta la disyuntiva de reexaminar la propuesta o arriesgarse a perder el impulso en la regulación de IA a nivel global. Si no se alcanza un acuerdo pronto, la continuidad y eficacia de la Ley de IA podrían verse seriamente comprometidas.
IA en acción (nuestro rincón más práctico)
Herramienta de IA de la semana
Búsqueda generativa de Google
La Experiencia de Búsqueda Generativa (SGE) de Google anunció la semana pasada que se expande internacionalmente, llegando a más de 120 países y territorios, incluyendo la mayor parte de los países de América Latina (pero aún dejando fuera a la UE) e incorporando el soporte para cuatro idiomas adicionales. La SGE ha sido probada, según Google, para ayudar a las personas a encontrar información de manera más rápida y efectiva, incorporando IA para generar resúmenes útiles y relevantes. Inicialmente lanzada en EE. UU., India y Japón, la SGE ahora soportará español, portugués, coreano e indonesio. Además, Google introduce mejoras en la SGE, como facilitar preguntas de seguimiento, asistencia en traducciones impulsada por IA y definiciones más detalladas para temas como programación y salud.
Prompts para GPT-4
Estrategias para luchar contra la desinformación digital política
Actúa como un renombrado consultor político, experto en estrategias digitales y comunicación, y ofrece tu asesoramiento detallado sobre cómo un partido político puede combatir eficazmente la desinformación en las redes sociales. ¿Cuáles son las estrategias más efectivas y las mejores prácticas que se deben adoptar para identificar, contrarrestar y comunicar efectivamente la verdad en el contexto de la desinformación digital? Además, incluye ejemplos específicos de tácticas exitosas, herramientas analíticas avanzadas para la detección de desinformación y recomendaciones para colaboraciones con expertos en verificación de datos y plataformas de redes sociales.
Mejores prácticas para incorporar nuevas tecnologías en políticas públicas
Actúa como un consultor político de vanguardia, especializado en la integración de tecnologías emergentes en el diseño de políticas públicas. Desarrolla estrategias detalladas para incorporar de manera efectiva y ética la Inteligencia Artificial y el blockchain en las políticas públicas. ¿Cuáles son las mejores prácticas y enfoques recomendados para garantizar que estas tecnologías se utilicen de forma que maximicen los beneficios para la sociedad, respetando al mismo tiempo los principios éticos y legales? Incluye en tu asesoramiento consideraciones sobre la privacidad de datos, la transparencia, la accesibilidad y la inclusión, así como ejemplos de casos de uso exitosos y recomendaciones para la colaboración entre el sector público, expertos tecnológicos y stakeholders clave.
Recomendación de la semana
Alter Ego
Televisión Española estrenó la pasada semana una breve e interesante serie documental sobre Inteligencia Artificial, titulada “Alter Ego” y presentada por Almudena Ariza y Carles Tamayo.
Como reza la propia descripción de la serie en RTVE Play: “A lo largo de 3 episodios, “Alter Ego” nos muestra la crónica de dos futuros posibles y antagónicos de la humanidad, basados en datos reales y en la opinión de expertos nacionales e internacionales. Sus testimonios permiten abordar el presente y el futuro de la Inteligencia Artificial desde dos miradas distintas: la utópica y la distópica”.