estrategIA #50: La transformación de la educación: cómo la IA está rediseñando el aprendizaje, el desarrollo de tutores de IA en ALEPH
Newsletter pionera en español sobre inteligencia artificial en la Política y el Gobierno. Impulsada por la Institución Educativa ALEPH
Navegando el futuro de la educación: Cómo la Institución Educativa ALEPH está intentando impulsar el aprendizaje con IA
La inteligencia artificial, IA, ha desencadenado lo que el profesor de la Escuela de Negocios Wharton de la Universidad de Pensilvania Ethan Mollick denomina el "Apocalipsis de los deberes". Los datos son contundentes: el 82% de los estudiantes universitarios y el 72% de los de educación básica y media en Estados Unidos ya utilizan IA para realizar sus tareas escolares. Esta adopción masiva plantea un desafío sin precedentes para el sistema educativo tradicional que Ethan Mollick aborda en profundidad en un reciente y muy interesante artículo.
Mollick (a cuyo excelente último libro dedicamos el número 38 de la newsletter) advierte sobre dos fenómenos cruciales: la "Ilusión del conocimiento", donde los estudiantes sobreestiman su comprensión al usar IA, y la "Ilusión de la detección", en la que los educadores creen erróneamente que pueden identificar fácilmente el trabajo generado por IA. Un estudio en Turquía demostró que el uso no guiado de ChatGPT en las tareas resultó en un 17% menos de rendimiento en los exámenes finales, a pesar de mejorar las calificaciones de los deberes.
En la Institución Educativa ALEPH, donde vemos claramente que bastantes más alumnos de lo que nos gustaría no usan estas nuevas herramientas para aprender sino simplemente para que les hagan los trabajos del Máster (de igual manera que otros estudiantes en su día simplemente copiaban de la Wikipedia o de páginas webs variadas sin citarlas convenientemente y sin trabajar y asimilar el material) hemos decidido enfrentar este desafío. En lugar de resistirnos al cambio, lo hemos abrazado desarrollando cara al próximo curso 2024-25, que comienza en octubre, tutores de IA basados en protoagentes GPT para nuestro Máster en Marketing, Comunicación y Consultoría Política. Como director de estrategIA y líder de este proyecto, he tenido la suerte de trabajar en esta iniciativa pionera. Es importante remarcar que aún se encuentra en un estado de beta avanzada, ya que trabajamos con tecnología completamente nueva. Además, está sujeta a las limitaciones de los modelos de IA y a las decisiones de las grandes empresas, en este caso de OpenAI, sobre sus productos. Falta, por último, poder comenzar a observar su uso real por parte de los alumnos para poder mejorarla paso a paso.
Nuestros tutores de IA han sido diseñados para cada módulo del máster, con el objetivo de que puedan ayudar a mejorar la comprensión de los estudiantes sobre el temario. Estos agentes desarrollados, ya profundamente testados y con múltiples iteraciones, como protoagentes integrados en ChatGPT, son completamente adicionales a todo lo que se ofrecía formativamente en años anteriores –no son sustitutos sino nuevos complementos que se suman a los mejores profesores internacionales y a la excelente metodología gamificada seña de identidad de la formación en la Institución Educativa ALEPH y del Máster en Marketing, Comunicación y Consultoría Política– Estos tutores de IA pretenden estar siempre disponibles para resolver dudas, ofrecer explicaciones adicionales y guiar a los estudiantes en simulacros de evaluación.
El desarrollo de estos tutores ha sido un proceso fascinante, desafiante y largo (los primeros prototipos son de noviembre del año pasado, pero, entonces, la imposibilidad de que los usuarios gratuitos pudieran utilizar los protoagentesGPT constituía una limitación total si queríamos tenerlos integrados directamente en ChatGPT, que es la única tecnología de IA que muchas personas aún conocen y utilizan, para facilitar su uso). Una de nuestras dificultades ha sido adaptar los contenidos educativos de cada módulo a un formato que la IA pudiera recuperar eficazmente y sobre todo nos enfrentamos al reto de lograr que los agentes se ciñan estrictamente al temario sin divagar en cuestiones irrelevantes o contestar sobre cosas que no vienen a cuento. Esta es probablemente la dificultad más notable que enfrentan estos sistemas con los modelos de IA actuales –probablemente la próxima generación resuelva en buena medida esto– para su uso público por parte de líderes políticos. Es relativamente sencillo con cierto conocimiento y mala predisposición hacer “hablar” a estos modelos sobre cuestiones que no vienen a cuento o incluso, hackeando el sistema con inyección de prompt más sofisticada, hacerle decir barbaridades que podrían arruinar la credibilidad de un político que quisiera poner un sistema de este tipo (aunque se trabaje intensamente en blindar sus instrucciones) al servicio de los interesados en sus políticas.
Otra complejidad en este caso, que ha requerido de varias iteraciones hasta lograr un funcionamiento razonablemente bueno, ha sido la creación de tests de evaluación que puedan ser verdaderamente útiles para los estudiantes y que simulen directamente el formato de evaluaciones reales por defecto, si bien los alumnos pueden pedirle al protoagente otros formatos para autoevaluar su comprensión y dominio de los temas.
La integración de la IA en la educación plantea preguntas fascinantes sobre el futuro del aprendizaje, el papel de los educadores y la naturaleza misma del conocimiento en la era digital. A medida que avanzamos, debemos asegurarnos de que la tecnología amplíe, en lugar de simplemente reemplazar, las capacidades humanas fundamentales de pensamiento crítico, creatividad y empatía.
Estamos apenas arañando la superficie de lo que es posible. El viaje hacia una educación potenciada por IA será complejo, pero también increíblemente emocionante. En la Institución Educativa ALEPH, estamos orgullosos de estar a la vanguardia de esta transformación, trabajando para crear un futuro educativo que sea más accesible, personalizado y efectivo que nunca.
Como “regalo” para ustedes, queridos lectores, aunque aún está en una fase beta muy inicial, si bien ya es plenamente utilizable, les dejamos un esbozo de uno de los proyectos que queremos abordar en el futuro cercano y que seguro que los nuevos modelos más potentes y especialmente la integración con voz y video nos permiten llevar a un nivel superior: la creación de protoagentes GPT de figuras relevantes, en nuestro caso del pensamiento político, con los que poder dialogar y que puedan explicar su visión y su conocimiento.
Aquí les dejamos una de nuestras primeras creaciones, un protoagente de Maquiavelo al que se ha introducido como contenido principal de diálogo una versión libre de derechos de El Principe y unas instrucciones, aún en desarrollo, para que pueda conversar sobre su pensamiento en primera persona.
Fernando Nieto Lobato
Director de Innovación Digital de la Institución Educativa ALEPH
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Safe Superintelligence (SSI), una startup cofundada por Ilya Sutskever, exdirector científico de OpenAI, ha recaudado 1.000 millones de dólares para desarrollar sistemas de inteligencia artificial seguros que superen las capacidades humanas. Con solo diez empleados y tres meses de existencia, SSI está valorada en 5.000 millones de dólares y utilizará los fondos para adquirir potencia computacional y reclutar talento de primer nivel. La empresa, respaldada por inversores como Andreessen Horowitz y Sequoia Capital, se centrará en la investigación de IA segura durante varios años antes de comercializar sus productos. Sutskever busca un enfoque innovador en la escalabilidad de los modelos de IA, distinto al que impulsó en OpenAI.
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Óscar López ha asumido el Ministerio de Transformación Digital y de la Función Pública de España, destacando entre sus prioridades el impulso a la inteligencia artificial, la modernización de la función pública y el desarrollo de las telecomunicaciones. En su discurso de toma de posesión, López enfatizó la continuidad en las políticas de transformación digital y ecológica del Gobierno, reconociendo la importancia de la innovación tecnológica.
Europa avanza hacia la creación de un estándar legal internacional para regular la inteligencia artificial
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La brecha de género en el uso de IA: por qué las mujeres recurren menos a ChatGPT
Dos estudios recientes revelan, como publica The Economist, que las mujeres utilizan ChatGPT significativamente menos que los hombres, incluso en los mismos trabajos. En sectores como la enseñanza y el desarrollo de software, las mujeres son entre 16 y 20 puntos porcentuales menos propensas a usar esta tecnología. Entre las razones identificadas, destaca la falta de confianza en el manejo de la IA y una tendencia entre mujeres de alto rendimiento a evitar lo que perciben como "atajos". Este comportamiento podría perjudicar su competitividad en el mercado laboral, ya que se valora más la experiencia en IA entre las mujeres de alto rendimiento.
La IA generativa y la brecha en la detección de contenido falso perjudican más a los electores del Sur Global
El contenido falso generado con IA tiene un impacto desproporcionado en los electores del Sur Global debido a la "brecha de detección" causada por sesgos en los sistemas de IA. Herramientas diseñadas principalmente para mercados occidentales tienden a fallar al detectar contenido generado por IA en países como Bangladesh o Senegal, donde los datos de entrenamiento son limitados y los dispositivos tecnológicos producen contenido de menor calidad. Esto genera falsos positivos y negativos que confunden a investigadores y periodistas, agravando la desinformación en regiones donde las herramientas de detección son menos accesibles.
Google lanza una IA revolucionaria capaz de bloquear virus y combatir el cáncer
Google, a través de su compañía DeepMind, ha desarrollado una nueva IA llamada AlphaProteo, diseñada para crear proteínas que interactúan eficazmente con otras proteínas, abriendo posibilidades para combatir enfermedades como el cáncer y virus. AlphaProteo, que sucede a AlphaFold, se enfoca en generar "binders" o proteínas que se unen fuertemente a otras, modificando sus funciones biológicas. Los resultados han superado expectativas, logrando hitos como la creación de binders que se unen eficazmente a VEGF-A, una proteína clave en cáncer y diabetes. Estas proteínas también fueron probadas en laboratorio con resultados exitosos.
Por qué la humanidad necesita la inteligencia artificial: abordando los límites del conocimiento
La humanidad enfrenta una crisis de conocimiento, donde los avances científicos son cada vez más difíciles de lograr debido a la complejidad creciente y la especialización excesiva. A medida que la productividad en la creación de conocimiento disminuye, herramientas como la inteligencia artificial se vuelven cruciales. Según Azeem Azhar, la IA tiene el potencial de ayudar a superar estos límites al acelerar la investigación interdisciplinaria y ofrecer nuevas técnicas para desbloquear avances en campos estancados. Sin estas innovaciones, el declive demográfico y el agotamiento de recursos podrían frenar el progreso en la generación de conocimiento.
IA en acción (nuestro rincón más práctico)
Herramienta de IA de la semana
Kolors Virtual Try On es una herramienta online gratuita, más avanzada que otras que les trajimos anteriormente, que utiliza inteligencia artificial para permitir a los usuarios probarse ropa virtualmente.
Esta innovadora tecnología permite ver cómo quedaría una prenda sin necesidad de ponérsela físicamente y, sin duda, puede ser una gran ayuda para asesores de imagen en Política.
El mayor problema que tiene ahora mismo la herramienta es la saturación que no nos ha permitido hacer todas las pruebas y personalizaciones que hubiéramos querido pero es probable que cuando pase la “moda” inicial se pueda utilizar con más facilidad la herramienta.
Prompts para GPT-4
Relacionados con el tema principal de la newsletter esta semana traemos dos prompts con enfoques muy diferentes:
Actúa como una experta en políticas públicas y tecnología educativa, y describe cómo la inteligencia artificial puede ayudar a los gobiernos a mejorar la equidad en el acceso a la educación. Proporciona ejemplos concretos y detallados de políticas educativas basadas en IA que podrían implementarse para reducir la brecha educativa y garantizar oportunidades equitativas para todos.
Actúa como un experto en psicología cognitiva y toma de decisiones políticas, y explica cómo la 'ilusión del conocimiento', en el contexto educativo, podría afectar a los líderes políticos al utilizar inteligencia artificial para la toma de decisiones. Proporciona estrategias concretas y fundamentadas para mitigar este problema y asegurar un uso más consciente y efectivo de la IA en el proceso de formulación de políticas.
Recomendación de la semana
Proyecto SID
Esta iniciativa involucra a más de 1.000 agentes de IA que interactúan entre sí de forma independiente, sin intervención humana directa.
Estos agentes autónomos han logrado desarrollar varios aspectos de una sociedad compleja:
Economía: han establecido un sistema económico propio, utilizando gemas como moneda común para el comercio de suministros.
Gobierno: los agentes han formado una democracia y se autogobiernan, incluso creando una especie de constitución.
Cultura y religión: han desarrollado su propia cultura y sistemas de creencias.
Colaboración: los agentes trabajan juntos para resolver problemas, como iluminar el pueblo con antorchas para encontrar aldeanos desaparecidos
Lo mejor, como en otros casos, para comprender su capacidad es que vean el siguiente video:
El experto en IA Rowan Cheung llega incluso a imaginar en este post muchas de las aplicaciones prácticas que pueden tener este tipo de sistemas para la política, la economía y la toma de decisiones colectivas.
Meme de la semana
Estimado Fernando! Leo tu newsletter desde el primer día. Extraordinario y valioso contenido, muy bien cuidado, en ocasiones divertido, y siempre accesible para todo público. Le comentaba a Pablo, la última vez que lo vi en una actividad en ESIC, que tengo muchos deseos de conocerte y felicitarte en persona. En tu entrega de hoy nos muestras temas fascinantes como el protoagente integrado a GPT. Yo lo he usado para que siga instrucciones de manera muy precisa en el desarrollo de ciertos contenidos. Pero avanzar en la herramienta para convertirlo en tutor o en Machiavelo, esta estupendo! Me sorprendió -y a la vez no- la estadística sobre el uso de IA por parte de las mujeres, en especial en el sector educativo. Y respecto a lo que mencionas sobre la brecha de detección de contenido falso en el Sur Global ... refuerza las grandes desigualdades existentes (y las que podrían venir debido a los avances en la tecnología). Al inicio de tu post mencionas la ilusión del conocimiento en IA. Esto podría ser explicado por el efecto Dunning Kruger. Yo lo cito como referente para entender la sobrevaloración que hacemos de nuestros conocimientos (sobre todo cuando nos acompaña una larga experiencia) en temas específicos. Saludos y muchos éxitos!
Sorprendido 😯 por la estadística también